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本文主要关注的是变点问题。在我们所设定的情况下，我们着重解决高维数据的变点检测问题，而这时候一般的变点检测方法会失效。我们提出用hard-threshold的方法来解决。大致分为三步。我们通过一些定理给出理论上的表现，并且能够说明比传统方法好。同时BIC方法也被用来给出变点的估计。模拟结果也佐证了我们的理论结果。第一章我们对一些经典文章做简要回顾，并且简要阐述我们的问题。一个最小二乘思想被提出。 第二章我们给出多变点检测的高维方法。我们将SCAD结合到其中提高变点估计。理论结果也在这里建立，证明被安排到附录中。 第三章主要是模拟结果用以佐证理论结果。