随着计算机技术的不断发展,并行编程作为一种有效的提高程序运行效率的手段,已经越来越融入到日常的软件研发项目中了。并行编程虽然为程序的快速运行带来诸多的便利,但是同样会带来许多问题与麻烦,数据竞争就是并行编程过程中经常出现,但是却难以根治的一类问题。当前一些数据竞争检测工具虽然能够有效的检测出数据竞争,但是却存在开销过大,扩展性差的问题,使得其难以在实际的生产中应用。基于Pending Period的数据竞争检测机制实现了基于物理时钟的数据竞争检测机制,该机制利用物理时钟的一致性,代替原有的逻辑时钟记录事件偏序顺序的方式,解决维护一致性高开销的问题,提高了程序的可扩展性。与此同时,与原有记录锁编号用于区别不同锁的方式,在基于Pending Period的数据竞争检测机制中不需要对不同的锁进行区分,进一步提高了检测效率。此外,基于Pending Period的数据竞争检测机制采用局部变量保存变量的pending period,有效减少了大量访问相同变量时,频繁访问修改全局变量导致的额外开销,提高了系统性能。实验结果表明,相较于采用逻辑时钟的FastTrack数据竞争检测工具,提出的方法在性能和可扩展性方面都表现出很大优势,时间开销平均减少53.72%。相较于混合了逻辑时钟和lockset的ThreadSanitizer检测工具,减少了41.05%的开销。与同为基于重叠检测的算法IFRit相比,也减少了21.01%的时间开销,同时提升了被检测出的数据竞争的数量。同时该方法也可以采用采样算法减少开销,在10%的采样率下,开销相较于同是采样算法的Pacer,性能提高了31.28%。