数据压缩是超声检测设备的重要功能之一。对超声数据进行压缩可以减小数据的体积,缓解超声检测设备存储空间的压力。本文在32x64超声相控阵检测平台上进行超声数据采集,不但研究超声数据的产生过程,而且根据超声数据的特点,对其进行预处理,减小数据的信息熵。同时研究适合超声数据的压缩算法,并在不同硬件平台上进行数据压缩实验,给出不同平台的数据压缩解决方案。主要工作和成果如下:(1)超声数据的特征研究及波形分离。研究超声缺陷信号的特征,并提出一种基于阈值的波形分类方法,将超声A扫信号分为缺陷波和草波。(2)超声数据预处理。根据草波和缺陷波的特性,分别采用合适地预处理方法。草波数据具有随机性,故采用平滑预处理。而缺陷波数据呈现连续性变化,因此对其进行差分预处理。(3)无损压缩算法的研究。结合草波平滑预处理后的数据特点,对游程编码算法进行了修改以降低压缩率。使用流水线工作方式,提高Huffman编码的实时压缩速率。同时使用DEFLATE算法对超声数据进行压缩,并且得到较好的压缩性能。(4)有损压缩算法的研究。采用db3小波基函数和硬阈值量化对超声A扫数据进行小波变换压缩,其压缩率为14.58%。使用多媒体技术对超声数据进行压缩,充分减小数据间的冗余,取得较好地压缩效果。(5)测试与分析。在PC平台和嵌入式平台分别进行有损和无损压缩算法的测试。实验结果表明:在PC平台,DEFLATE无损压缩算法和基于MPEG的多媒体有损压缩算法的压缩效果较好,压缩率分别为6.8%和1.5%。在嵌入式平台,由于其计算能力较弱,为满足实时压缩的要求,本文提出DEFLATE压缩缺陷波数据,RLE压缩草波数据的算法组合,压缩率达到10%。