滴灌是农业用水有效节水灌溉方式,对农业生产发展具有重要意义.为大力发展节水灌溉工程,国家将滴灌管生产线及相关设备开发列为重要研究课题.论文结合国家"863"攻关项目"滴灌管生产线"所承担滴灌管生产质量在线自动检测研究工作,利用计算机视觉理论,对滴灌管生产过程中产生的各种滴孔缺陷,运用图像处理、模式识别方法,进行了图像提取、识别和检测,解决了滴灌管生产过程中生产质量在线检测问题.论文主要分为动态成像、图像处理、识别检测和信号交换等部分.根据动态成像基本原理,设计同步触发控制电路,定位触发实现动态实时成像;根据所需检测滴孔图像影像特征,对检测区域进行线性拉伸、平滑滤波、阈值化等图像预处理,采用投影方法完成贴片和滴孔区域提取,利用模板匹配的方法完成滴孔质量识别检测;应用程序查询方式解决信号交换的接口控制,取得良好效果.系统软件开发应用Visual C++将图像处理模块包装成ActiveX控件的方法,使用Visual Basic对控件进行二次开发,运行于Windows平台,具有界面友好、操作简单、易于维护和运行可靠等优点.通过生产运行测试,系统满足生产过程中滴孔质量在线检测要求.