航空遥感作为一种重要的高分辨率地理空间信息获取手段，在资源调查、应急救灾、军事侦察等方面得到广泛的应用，伴随着低空领域开放政策的逐步实施，其应用深度和广度必将得到进一步的加强。然而航空遥感系统在复杂地形地区侧视成像作业时，有可能会因地形遮挡而出现成像盲区。针对数据盲区问题，在任务规划阶段利用三维可视化分析技术进行载荷成像盲区检测是解决该问题的一种有效方法，但目前已有的利用可视分析技术的盲区检测算法复杂度高、计算效率差，难以满足大数据量地形数据的快速分析;同时现有方法在求解参考航迹任务满足度相关参数时，计算结果不够精细。　　针对以上问题，本文分析了已有利用可视分析技术进行盲区检测的相关算法，总结其不足之处，结合阴影图算法，根据三维场景中光源光照模型和航空遥感载荷成像模型的相似性，提出了一种基于阴影图算法的航空遥感载荷成像地面覆盖快速分析技术，并且将该技术应用到载荷参考航迹任务满足度评价分析中，完成参考航迹任务满足度评估，有效地提高了任务满足度评价的准确性。本文完成的工作主要包括:　　(1)通过研究三维渲染管线，阴影图技术，构建基于着色语言的光照模型仿真计算阴影范围，快速获取载荷成像地面覆盖的可视区域和非可视区域;同时定量计算载荷在目标地形区域的覆盖面积与覆盖率，综上所述提出一种单观察点的航空遥感载荷成像地面覆盖快速分析技术，为参考航迹任务满足度评价分析奠定可靠的技术基础;　　(2)通过研究多点视域分析方法以及多观察点载荷成像地形覆盖分析方法，结合复杂的地形因素，建立了参考航迹地面覆盖模型，生成载荷成像地面覆盖专题图;通过分析覆盖专题图数据，精细计算载荷成像盲区与参考航迹重叠度等参数;最后基于上述的理论研究，提出一种求解参考航迹任务满足度参数的方法，提高参考航迹任务满足度评估的准确性;　　(3)在以上关键技术研究的基础上，设计了基于阴影图算法的航空遥感载荷成像地面覆盖分析系统的框架与组成，开发出载荷成像地面覆盖分析原型系统，验证了基于阴影图算法的航空遥感成像地面覆盖分析技术的可行性与有效性，实现了论文研究的预期目标。