随着无线网络技术的迅猛发展,人们越来越方便地通过无线方式连接到网络设备。可以预见这一趋势还将继续,直到人们可以随时、随地访问他们需要的网络资源。因此,现有的网络规模正以前所未有的速度在增长。认识和分析大规模无线网络的基础性能,即网络容量、平均时延、能量消耗等,已成为目前急需解决的问题。Kumar和Gupta[4]提出了一种渐进分析的框架,为解决这一问题提供了有力工具。无线多播技术相对于重复单播,是一种更高效的一对多信息共享技术。它在多媒体组播、军事通信中,有着广泛的应用。本文的核心工作是研究大规模无线网络中,多播的容量、时延和能量消耗,以及它们之间的制约关系。为此,首先回顾了自组织网络下容量、时延等的定义,对已有结果进行了分类总结。然后,从不同层次分析了多播的性能:1)静态网络中,协议模型和物理模型下的多播容量;2)不同网络形状下的多播容量;3)采用多层分布式合作技术,如何提升容量,并分析了相应时延、能量消耗,以及容量与时延间的权衡关系;4)移动网络中,2跳无冗余算法和有冗余算法下的可达容量和相应时延,同时分析了多播时延与容量的基本制约关系;5)在更为一般的移动模型下,以上制约关系的变化;6)加入基站后的混合网络,对多播性能的影响。本文的主要技术路线为渐进分析技术。对上述所得结果,分别与单播和静态多播等现有结果进行了比较。文中结论将对静态和移动大规模无线网络的设计和调度,有重要指导作用。