随着我国知识产权保护力度的不断加强，内容运营商需承担高昂的版权成本，单一“免费内容+广告收益”模式已无法保证运营成功，此外，由于内容市场长时间的免费策略，使得消费者形成了根深蒂固的“免费心理”。为此，内容运营商在推出付费内容时仍然保留了相当比例的免费内容。本文称“内容运营商从部分免费内容产品中获取广告收益，而从另外的内容产品中获取付费收益的模式”为混合收益模式。　　混合收益模式下，运营商的一个主要决策问题是如何确定在线内容免费数量与广告强度的组合，从而获取最大收益。在线内容是一类经验品，消费者只有在体验后才能确切感知网站的品质，过少免费内容无法有效降低消费者对网站内容品质感知的不确定性，不利于消费者升级为“付费客户”，过多免费内容会减少付费内容的数量，降低消费者对付费模式的价值感知，不利于提升消费者的付费意愿。此外，广告强度过高虽然会使一部分客户选择付费模式，但也会导致大量客户流失，最终降低广告收益，广告强度过低会使得“免费客户”不愿升级为“付费客户”，也会降低付费收益。因此，为了获取最大收益，如何确定合适的免费数量与广告强度组合就成为在线内容运营商的一个关键问题。　　本文引围绕免费体验过程中消费者“感知不确定性水平”的变化，来构建了更加贴近现实的消费者在线行为模型及混合收益决策优化模型，并基于市场响应分析方法对决策模型中的参数进行估算。本文以MATLAB作为实验平台，通过人工鱼群算法求解在线内容混合收益决策优化模型。实验结果表明:1、获得最优收益，需要考虑免费内容数量与广告强度双维度的优化组合;2、优化组合决策时，考虑市场中客户的“感知不确定性水平”，服务商将能获得更优的收益;3、针对不同在线内容消费群体的“感知不确的性水平”，设置不同的优化组合参数，将有助于在线内容服务商整体收益水平的改善。