创新模式选择与产能利用率提升

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改革开放以来,中国凭借劳动力、资本等要素的大量投入实现经济规模的迅速扩张,经济总量位居第二。但是在成就背后,供需结构失衡、产能过剩、产业结构不合理等一系列问题日益严重,产能过剩问题更是一直以来影响我国经济发展的痼疾。2009年以来,我国经历着第四轮的产能过剩,早期政府为此出台的“一刀切”治理政策不仅没有缓解产能过剩反而加剧产能过剩问题。严重的产能过剩问题阻碍了经济高质量发展、产业结构优化调整以及工业企业转型升级。党的第十八次全国代表大会明确强调把科技创新摆在国家发展全局的核心位置,坚持走中国特色自主创新道路。国务院发展研究中心也指出创新是化解产能过剩的根本途径。随着创新的战略地位越来越重要,如何根据各地发展特征选择适宜的创新模式已成为学术与实际治理中的重要问题。从现有研究上看,学者们多关注于自主创新、模仿创新对生产率、出口、经济增长等的影响,很少有文献直接研究自主创新、模仿创新这两种创新模式与产能过剩之间的关系,并且探究在不同发展环境下这两种创新模式对产能过剩影响差异性的文献更是凤毛麟角。因此,本文将重点分析自主创新、模仿创新与产能过剩之间的作用机理,考察在不同要素禀赋结构、经济发展水平与制度环境下自主创新模式、模仿创新模式对产能利用率的影响,并研究两者的影响差异。该研究不仅符合当前创新驱动发展的战略背景,还契合实际情况,为更加行之有效地解决各地产能过剩问题提供新途径。在已有文献的基础上,本文首先分析两种创新模式与产能利用率之间的作用机理;接着构建超越对数生产函数对产能利用率进行测度,利用统计年鉴及其他数据库对创新模式以及其他变量进行测度;然后在相关数据的基础上,构建门槛面板模型考察在不同要素禀赋结构、经济发展水平与制度环境下自主创新、模仿创新对产能利用率的影响,进一步探究其作用机理并分析实证结果;为进一步地考察本文研究结果的可靠性,本文改变自主创新与模仿创新的衡量方法重新进行门槛效应检验;最后提出本文的结论及政策性建议。本研究的相关结论如下:第一,本文从供给侧和需求侧两个角度测度各省市、自治区的产能利用率,数据显示我国产能利用率水平整体趋势符合我国经济发展周期变化情况,而且东部地区的产能利用率水平比中西部地区的产能利用率普遍要高。第二,基于2002-2016年我国各省市、自治区的数据,构建门槛面板模型。研究结果表明:在要素禀赋结构、经济水平与制度环境的不同发展阶段下自主创新、模仿创新对产能利用率的作用呈现出明显的非线性门槛效应。随着要素禀赋结构的不断升级,自主创新化解产能过剩的效应得以发挥,对产能利用率存在显著的促进作用,模仿创新与产能利用率之间的正向关系由显著变为不显著。当越过一定的经济发展水平后,自主创新显著有利于产能利用率的提升,模仿创新对产能利用率由促进作用变为抑制作用。技术创新模式与制度环境共同演进,随着制度环境的日渐完善,自主创新对产能利用率的促进作用逐渐显示出来,模仿创新与产能利用率之间的负向关系也日益显现出来。第三,为了检验实证结果的可靠性,本文将改变自主创新与模仿创新模式的衡量方式,再次构建门槛面板模型,实证结果与上文一致。基于理论机制探讨与实证模型检验,本文从适宜技术创新模式的角度如何更行之有效地解决产能过剩问题提出政策建议。
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