本文首先运用了我国某型号动车组闸片的磨耗周期数据，获得了闸片的寿命分布参数的极大似然估计值，然后将两部件串联系统作为研究对象，假设部件之间是经济相关的，对部件的计划预防维修都是非维修至新的，同时还考虑了系统的可靠度下界，分别以系统的维修费用率最小、可用度最大为目标建立了计划型预防维修模型（称之为C模型和A模型），为了让维修模型能及时对生产者的不同需求作出灵敏的反应，于是本文综合了系统的维修费用率和可靠度指标，建立了可调节的多目标计划型预防维修模型（称之为U模型），把这三个模型运用在动车组闸片的维修策略确定上，运用Matlab编程获得了闸片的最优计划型预防维修周期间隔。　　 为了将上述计划型预防维修模型加以改善，本文引入了机会型预防维修，研究对象依然是经济相关的两部件串联系统，运用“单周期准则”，分别以单周期内系统平均维修费用率的期望最小、系统可用度的期望最大为优化目标，建立了两个机会型预防维修模型（称为OC模型和OA模型），然后混合了这两个因素建立了可调节的多目标机会型预防维修模型（称为OU模型），基于C模型、A模型和U模型的计算结果，通过Matlab编程找到了这三个模型下的动车组闸片的在不同计划预防维修周期内不同的最优机会预防维修阀值，并变化了模型中各项参数，找到了它们对模型计算结果的影响，发现了一些规律和结论，本文还将机会型维修模型与计划型维修模型计算结果进行了比较，发现机会型维修模型是有优势的。