毛坯测量是制造加工的前提。大型螺旋桨体积、重量较大,桨叶表面形状复杂,给螺旋桨测量带来一定难度,导致传统测量费时费力、精度不高。数控检测设备进行毛坯测量,可解决传统测量弊端,然而由于数控检测设备具有测量数据量大、密集、原始的特点,直接利用这类数据时往往造成毛坯曲面拟合准确程度不高,曲面局部性质较差。同时,在针对毛坯测量数据分析其加工部位及加工余量时,由于毛坯模型和设计模型定位不当,常造成部分位置切削过多,而部分位置无加工余量。为了使上述问题得到改善,开展以下几方面工作:针对大型螺旋桨毛坯测量数据,分析测量数据特点,根据坐标变换实现数据转换及模型建立,在建模过程中优化毛坯模型曲面性质,实现毛坯测量模型曲线光顺及曲面整体法矢调整优化。在建立螺旋桨毛坯模型基础上,着重探究螺旋桨测量公差标准及加工余量与模型调整间的关系,建立了基于螺旋桨测量公差标准的螺旋桨调整模型。研究螺旋桨测量公差标准和调整模型的数值关系,根据建立的调整模型,通过螺旋桨设计模型的建模参数调整在保证螺旋桨加工余量前提下实现毛坯模型与设计模型优化包络。分析毛坯测量的软件需求,基于建模及模型调整算法研究,集成课题组其他研究成果开发大型螺旋桨检测软件,实现软件各功能模块设计。通过实例验证软件使用的实用性和可靠性。