声速剖面是海洋声学问题研究的重要参考数据。获取大范围、高分辨率声速剖面的方法对于水下声探测、声纳性能评估以及声纳系统设计有着重要意义,也是打好未来海天战争的重要基石。首先,论文对声速剖面的重构方法进行研究,对全球Argo数据进行处理;根据经验正交函数及其系数重构全球声速剖面,分析重构方法在全球不同海域的性能表现;讨论经验正交函数阶数的选取对重构结果的影响,分析了产生误差的原因。其次,建立了海面遥感数据与经验正交函数系数之间的回归关系库;利用海面遥感数据直接反演水下声速剖面,提出了利用反馈深度数据优化反演结果的方法并对比Argo声速剖面数据分析反演方法在全球各海域的反演性能。最后,利用BELLHOP模型以及KRAKEN模型,对部分海域的Argo数据、反演结果及优化结果进行声场计算,从声传播损失、简正波模态、声线传播轨迹及声线到达结构等方面,对反演及优化方法的效果进行验证。为未来将反演声速剖面数据应用于水下声探测、海洋环境监测以及声纳性能评估等领域提供有力的依据。本论文研究的创新点如下:1、通过对数据集的控制,在保证数据量级的情况下,削弱声速剖面结构的多样性,以便利用少数阶经验正交函数重构声速剖面,得到更好的重构结果。2、将反馈深度数据加入回归关系方程,相较于传统方法,针对不同海域的声速剖面反演结果均得到了较好的优化。3、结合温跃层参数及声场特性综合评估声速剖面的反演结果,相较于传统方法,降低了会造成误判的可能性,并使结果更具有实际应用意义。