随着互联网的发展和教学信息化的推进,在线教育成为了各个高校和学生用来辅助学习的重要手段。在各种在线教育的资源中,在线课程的视频无疑是最受到重视也是最为核心的教育资源类型。而目前在线教育的平台众多,视频的数量庞大,面临着内容检索方面的困难。此外,在学习的各种方式中,案例讲解作为一种有着明确目标的方式,可以使学生更能感受到学习和复习的动力和目标。从这一点出发,提出了一个面向在线课程视频的案例片段检测系统,并建立一个案例题库,允许学生通过这个系统针对在线课程视频中的案例讲解片段进行检索,得到相关的案例讲解片段。本文实现了一套面向在线课程视频的案例片段检测系统,通过该系统可以获取到在线课程视频的信息,并搜索其中的案例讲解片段,辅助学生进行在线课程的学习。本系统主要分为以下三个部分:网络视频获取子系统,视频片段分析子系统以及视频案例片段库管理子系统。网络视频获取子系统中,实现了一个高可用高并行的视频爬取框架,可以不同类型的在线课程视频进行嗅探、爬取和转码。视频片段分析子系统主要实现视频中案例片段的提取。该子系统采用基于直方图的镜头边缘检测算法对视频进行镜头的切分,在此基础上利用文字识别结果完成片段合并,有效解决了课程视频中的动画或多镜头切换导致的过度切分问题,并最终实现了案例片段的识别。最后视频案例片段库管理子系统中实现了对应的Web系统界面,可以对系统进行访问,查看当前的系统和题库状态。本文在最后以《数据结构》为例,对于33个不同学校的《数据结构》在线课程,合计1035个在线课程视频进行了检测和处理,建立了一个含有1353个案例片段的案例题库,并允许通过Web系统对题库进行查询和访问。