【摘 要】
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在如今互联网飞速发展、日新月异的时代,人们的生活与互联网逐渐密不可分。大型的互联网网站往往用户数众多,每秒都会有数以亿计的数据被发送与接收,传统的C/S架构往往无法承受如此之大的数据与并发量,中间件技术就此应运而生。但在生产环境中,分布式中间件集群往往会因为各种原因出现问题,很难保证中间件系统的绝对可用性。因此服务提供方需要对各类中间件服务进行统一管理,搭建统一运维监控平台。系统提供配套的监控设置
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在如今互联网飞速发展、日新月异的时代,人们的生活与互联网逐渐密不可分。大型的互联网网站往往用户数众多,每秒都会有数以亿计的数据被发送与接收,传统的C/S架构往往无法承受如此之大的数据与并发量,中间件技术就此应运而生。但在生产环境中,分布式中间件集群往往会因为各种原因出现问题,很难保证中间件系统的绝对可用性。因此服务提供方需要对各类中间件服务进行统一管理,搭建统一运维监控平台。系统提供配套的监控设置来监控集群的物理参数与服务参数,了解实时的生产者消费者使用情况,及时对中间件系统的指标进行监控与分析,保证中间件系统的可用性,并相应在平台上进行配套扩容,迁移等操作。而对于具体的中间件服务,系统保障服务的可用性,进行各个维度的细化监控。由于中间件服务种类繁多,以Apache Kafka为例,阐述本系统如何适配中间件服务。技术上,使用Spring Cloud微服务架构,Consul作为注册中心、Hystrix处理熔断降级、Feign处理服务调用、Zuul作为API网关、Spring Boot开发单体应用,后端使用开源的Xxl-job作为分布式调度框架,处理定时聚合、拨测任务,数据库接入CMDB。监控系统使用Zabbix,前端使用Vue.js,Bootstrap框架。面向中间件的统一运维平台通过监控指标的收集、投递与展示,运维的自动化,从而有效提高运维工作效率,及时发现并处理问题,保证大型网站业务的可用性。
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