随着移动学习、终身学习、碎片化学习理念深入人心,互联网技术运用成熟,学习软件应运而生,在学习者与学习内容之间化身知识传播载体。与此同时,英语学习是不同学习阶段重要的一门科目,但是却让万千学习者感到头疼,所以将英语学习内容搬迁到学习软件中成为一种新型学习英语的途径和有效方式。所以众多软件开发公司便趁着时代潮流搭上了智能+教育这趟列车,开发出不同特点的英语学习软件。其中,时下较受欢迎且具创新特点的英语口语学习软件为英语流利说,所以本文针对该软件提出很多思考和问题,比如:用户能不能持续利用移动资源,或者用户利用学习资源时有没有陷入新的困境,这些问题成为本文的研究目的,对影响因素探究以及因素影响显著性投入了较多的数据统计和分析,同时也充实了较为短缺的学习软件持续使用意愿影响因素研究这一学术领域。在最终的研究结论中,本文将问卷调查收回的数据进行统计分析,最终得到了影响用户持续使用意愿的因素,分别为:软件特性(互动性、AI教师、课程质量),用户特征(学习动机、自尊、自我效能感)、感知有用性、感知易用性以及态度。基于上述因素对学习软件开发和设计提出增强用户体验感、筛选优质学习内容和方式、创设情境、丰富交互三条实施建议,并对用户提高自我效能感水平、自尊以及学习动机提供建议。本研究前两章主要介绍学习软件的发展现状、服务特点等方面,以及技术接受模型理论,为本研究构建用户持续使用意愿模型提供理论基础。第三章内容为建立模型假设根据假设对问卷进行设计,本文参照TAM模型、系统特征和用户特征作为外部变量,其中系统特征依据文献进行总结,以互动性、课程质量和AI教师作为系统特征的影响因素,用户特征依据文献进行梳理选择学习动机、自尊以及自我效能感作为影响因素,提出模型基本假设,TAM模型中的感知易用性、感知有用性、态度和持续使用意愿根据已有研究建立假设,构建学习软件用户持续使用意愿初始模型,并根据上述影响因素设置调查问卷。第四章介绍研究对象、工具以及方法,根据收集回来的问卷数据进行数据分析,包括描述性统计分析,了解学习用户的年龄、学历等基本情况,最后是对正式问卷量表进行数据检验,包括信度分析以及事后检验,通过用户使用该软件的总计时长将用户进行分类,比较各类用户对软件的影响因素的差异性,之后利用相关性分析,分析影响因素与用户持续使用意愿是否存在相关关系,结果发现各因素之间两两显著正相关。上述分析都在SPSS中进行操作,接下来利用Mplus进行验证性因素分析,最后进行路径分析,得出路径系数以及感知易用性、感知有用性、态度和持续使用意愿的R方来解释变异。第五章得出本文主要结论,验证假设,并针对结论对学习软件在未来的发展中提出实施建议,与此同时也为用户提供建议。