基于多智能体的租赁住房市场供给结构建模与仿真研究

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随着房地产行业的发展,住房租赁市场已经成为房地产市场的重要组成部分。但是,我国的住房发展由于历史原因以及经济发展的实际情况,国家政策以前都是偏向“只售不租”,一定程度上抑制了住房租赁市场的发展,造成住房开发投资结构单一,无法切实有效地满足居民的住房需求,也制约了房地产市场的全面发展。因此发展完善住房租赁市场,对我国住房市场的建设具有十分重要的意义。首先,阐述了研究的背景、目的和意义,简单介绍了系统动力学和多智能体这两种复杂系统仿真研究方法,交代了论文的研究思路和创新点。接着,对住房租赁的概念作了界定,对住房租赁市场的基本特征和供需理论作了相关说明,并对国内和国外在住房租赁方面的研究现状进行了梳理,在此基础上,列举了几个国外住房租赁市场案例,从中总结出我国住房租赁市场可以借鉴的经验。其次,回顾了从新中国成立至今我国住房租赁市场的产生、发展及演变,在对住房租赁市场的相关政策及住房租赁市场规模的阐述的基础上,对我国住房租赁企业做了相关的梳理,以更加明确我国住房租赁市场在市场供需方面和市场秩序方面存在的问题。再次,对多智能体模型和Anylogic平台做了相关说明,建立了包括住房租赁市场Agent、承租人Agent、租赁企业Agent的住房租赁模型。而后根据北京泊寓稻田店实际情况进行系统仿真实验。得出结果后,分析整体住房租赁市场的变化趋势和规律并找出导致结果发生的原因。最后对市场结构、市场管理等诸多方面存在的一些问题以及后续住房租赁市场的发展提出相应的的建议和见解。多智能体仿真方法是一种模拟住房租赁市场供给的有效方法,可以为住房租赁市场建设、管理和规划工作提供辅助决策支持,可以提高供给结构优化理论的科学性,从而为提高住房租赁市场供给结构的合理性与科学性、促进住房租赁市场发展提供有用的决策支持。
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