矿山遥感监测是一项具有中国特色的基础国情调查工作,该项工作的主要目的是为相关部门制定矿产资源规划、保护矿产资源可持续开发与利用、维护矿业秩序、开展矿山开发与治理工作提供等方面提供重要决策依据。经过十余年的深入工作,相关部门对矿山遥感监测成果数据入库这一工作内容形成了较为成熟完善的工作流程。在监测成果数据入库过程中,技术人员常利用ArcMap等工具对遥感数据进行解译,并对解译之后的数据进行成果编制。同时,技术人员仍需对经过编制的成果数据进行质量检查,以保证待入库成果数据符合入库技术要求。质量检查是矿山遥感监测成果数据入库工作中的重要环节,该环节决定了成果数据质量是否达标并能够进行后续的分析应用。为了明确定义成果数据相关规范,有关部门编写了《矿山遥感监测成果数据入库技术要求》以保证数据质量。但在质量检查过程中,监测成果数据存在数据种类繁多、数据量大且数据之间存在复杂约束等特点,加上技术要求变更频繁且缺少针对性检查工具等问题,使得相关工作人员在开展人工质量检查工作时,存在工作量大、重复性强以及学习成本高等问题。因此,研发一个具有可靠、自动化、可扩展等特点的专用矿山遥感监测成果数据入库质量检查系统势在必行。当前质量检查系统的设计所面临的问题是如何保证质量检查的全面性、规范性以及版本变更带来的兼容性。为此,本文首先根据入库技术要求对质量检查数据规范进行分析和总结,形成一套具有高度参考价值的质量检查规则,并以此为基础对质量检查工作流程以及相应的工作方法进行分析和总结,明确质量检查方法;然后充分结合实际工作需求,从检查规则模型、系统体系结构以及系统总体功能三个维度对质量检查系统进行系统设计,并分析其中的设计思路及关键技术,并通过插件式开发框架和模型驱动架构相结合的方式解决因质量检查规则变更而带来的版本兼容问题。使整个系统符合开闭原则。最后将质量检查系统集成至原有平台之中,使得平台更加完善。