近年来,国务院办公厅印发了《关于大力发展装配式建筑的指导意见》等相关文件,并明确指出要在全国范围内大力推广装配式建筑、普及装配式建筑的应用。而作为装配式建筑工程中的重要环节,研究装配式预制件的配送问题对于装配式建筑的发展而言意义重大。本研究从预制件配送问题的实际情况出发,在分析、综述了大量相关文献的基础之上,梳理了预制件的种类以及预制件配送地点等约束,引入了带时间窗的车辆路径问题等相关理论,建立了可以反映能耗和配送成本的数学模型,提出了求解此类问题的人工蜂群算法,设计了切合实际的大量算例,并通过仿真实验证明了所提算法的可行性。本文研究工作包括以下几个方面:(1)鉴于装配式预制件的配送问题是一类特殊的带时间窗的车辆路径问题,均属于配送优化问题的范畴。因此,本研究从装配式预制件与带时间窗的车辆路径问题的文献理论与实践应用出发,充分挖掘了预制件的配送特点,将预制件的种类归纳为预制墙板和预制连接件两类,将预制件的配送场景分为普通施工现场和救灾施工现场。并在此基础之上将预制件的配送约束与带时间窗的车辆路径问题相结合,建立了完备的数学模型,基于装配式预制件在一般施工现场的配送情况提出了带时间窗和同步约束的预制件配送问题,基于装配式预制件在救灾施工现场的配送情况提出了带时间窗和无人机运输的预制件配送问题。(2)针对带时间窗和同步约束的预制件配送问题建立了考虑能耗的数学模型,并提出了一种改进的人工蜂群算法求解。主要改进如下:设计并证明了两个特定的引理,提高了解的质量且有效避免了车辆同步到达引起的交叉同步问题;提出了一种同步排序策略有效的减少了车辆的行驶距离;设计了一种混合初始化策略,保证了初始解的质量且提高了初始种群的多样性;开发了一种改善非可行解的编码修复策略;建立了一种可以自适应的局部搜索策略以及一种有效的全局搜索策略,在保障时间复杂度的前提下平衡了算法的运行效率。(3)针对带时间窗和无人机运输的预制件配送问题建立了考虑能耗的数学模型,并提出了一种增强的人工蜂群算法求解。主要的贡献如下:本文研究属于首次使用人工蜂群算法求解带有无人机运输的带时间窗的车辆路径类问题;提出了一种改进的启发式算法用于对当前解决方案实施详细的局部搜索,极大地提高了算法的进化效率;设计了一种新的侦察蜂策略,有效的提高了算法的全局搜索能力。