随着我国经济的快速发展和城市大规模的建设，工程项目也越来越多。工程数据信息本身复杂而繁多，直接导致造价数据的管理更加复杂。工程项目的成本和业务需求迅速的增长，这就要求不断地提高效率的同时也不断地降低错误率，并保证在加强质量控制和成本控制的基础上，增强工程造价数据的管理。数据仓库的决策支持作用在工程造价数据管理与分析中的应用势在必行，数据仓库能够把工程造价各层数据进行有效的集成和优化，通过构造一体化的集成环境，将决策分析所需数据进行高效提取，为工程造价数据的管理和分析起到决策支持作用。　　 本文详细的阐述了数据仓库的特点以及关键技术，并且以造价数据管理与分析系统为实例，结合数据仓库理论及其决策支持作用在造价数据管理与分析系统中的应用，并且分析了造价数据管理的业务活动和各类数据之间的关系，还进一步讲述了造价数据管理与分析系统的设计和实现过程。系统的设计过程中从数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型层层深入，基本完成了数据仓库的构建过程，还涉及到了数据仓库的使用与维护。通过SQL Server2005平台，实现了对数据源的数据进行抽取、清洗和整合，并利用SQL Server2005中的SSIS完成了数据的采集处理操作，以满足数据仓库中的联机分析处理和预警决策需要。最后实现了集数据仓库、数据挖掘、联机分析处理为一体的造价数据管理与分析系统，并将其应用于实际。　　 在本数据仓库业务系统使用一年左右的时间里面，发挥监督管理和决策支持的作用，较大地提高了管理决策效率和准确率，并且高效的收集和处理了造价数据。在造价站的内部或外部人员能够通过互联网络灵活方便的使用数据，进行信息共享，初步实现了移动办公。