【摘 要】
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为满足不同用户对于民族图案设计的心理需求以及提高传统图案设计的科学性、依据性,本研究提出了基于用户意象与形状文法的民族图案重用设计方法,并从用户意向挖掘、图形图案优化算法、改进形状文法以及民族图案重用设计系统构建四个方面进行研究:（1）将协同过滤算法引入民族工艺品推荐中,在解决民族工艺品推荐过程中获取用户偏好信息时,单个用户需多次进行人-机交互操作而产生疲劳问题的同时,又获取了用户的隐性意向。并且
【基金项目】
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贵州省科技厅联合基金《面向木质民居大规模定制的交互体验模式研究及系统研发》（项目编号:黔科合LH字[2016]7467号]）
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为满足不同用户对于民族图案设计的心理需求以及提高传统图案设计的科学性、依据性,本研究提出了基于用户意象与形状文法的民族图案重用设计方法,并从用户意向挖掘、图形图案优化算法、改进形状文法以及民族图案重用设计系统构建四个方面进行研究:（1）将协同过滤算法引入民族工艺品推荐中,在解决民族工艺品推荐过程中获取用户偏好信息时,单个用户需多次进行人-机交互操作而产生疲劳问题的同时,又获取了用户的隐性意向。并且针对民族工艺品这类小范围的推荐行为,提出了一种改进协同过滤算法。（2）将神经网络与遗传算法应用于民族图案构型框架的重用设计中。以蜡染图案为例,拆分图案构型框架,建立数学模型,利用BP神经网络与遗传算法优化构型框架数据,根据优化结果,重构框架。再结合拓扑构型,从而生成大量图案组。（3）针对传统形状文法在民族图案重用设计中抽象程度低的问题,提出了基于改进形状文法与优化算法相结合的方式,对民族图案进行重用设计。提出综合谓词语法编码的改进形状文法,用于表征蜡染图案中纹样重用设计的变换过程;再以纹样在特定位置的排布个数作为优化变量,利用粒子群算法对变量进行优化,从而得到优化后的谓词形状文法参数,并根据优化参数对图案进行重用设计。（4）根据以上图案重用设计方法,开发了面向民族图案设计的纹样重用系统,极大地提高了图案重用设计效率。
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