我国目前已经处于人口老龄化的阶段,养老问题成为社会焦点。随着社会的发展,人们对养老责任的看法有了新的变化。居民的养老意愿关系着养老政策的发展和社会的走向。本文运用2015年中国社会综合调查的公开数据,从个人特征,社会态度,保险,政治参与度四个方面探究城乡居民养老意愿的影响因素,并进行对比。首先,本文通过Python进行数据处理;然后,本文通过Spss Modeler构建无序多变量逻辑回归模型探究养老意愿的影响因素,得到城市户口比农业户口的居民更倾向于选择新型养老,选择新型养老的居民的特征较一致。接着,本文通过Python构建Kmeans聚类模型探究新型养老与传统子女养老的影响因素,得到选择新型养老的居民主要分两类,一类是社会阶层低,没有足够的自我保障能力的居民,另一类是处于社会精英阶层的中年男性群体;选择传统子女养老的居民是社会经济地位低,没有基本养老保障的农村女性。但在Kmeans聚类模型的评估中,本文运用Calinski-Harabaz系数,轮廓系数得到聚类的效果一般。因此,本文通过C5.0决策树算法分别构建农村居民和城市居民养老意愿的影响因素模型深入探究城市居民和农村居民养老意愿的影响因素的差异,得到农村居民各年龄段的差异较大,其中的青中年群体开始转变,整体还处于从传统子女养老向多元化养老的过渡期;而城市居民的选择与社会态度紧密相连,且整体处于从传统子女养老向养老多元化转变的适应期。最后,本文从政府的角度给出建议,政府应加大对农村的补贴力度,缩小城乡差距,积极构建养老友好型社会。