【摘 要】
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地图自动综合是地理信息学界一个待解决的国际难题,由于地图综合自动化质量评价与控制机制的缺失,无法实现真正的自动综合。道路网作为地图的重要组成部分,一直是地图综合领域研究的重点,同时也产生了许多道路网的综合方法。然而目前对于道路网综合结果质量评价方面的研究略有不足,传统建立约束集的方法依旧不能实现自动化的综合质量评价。数字环境下的计算机自动地图综合质量评价有赖于综合前后相似度的比较。本文从该基本认识
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地图自动综合是地理信息学界一个待解决的国际难题,由于地图综合自动化质量评价与控制机制的缺失,无法实现真正的自动综合。道路网作为地图的重要组成部分,一直是地图综合领域研究的重点,同时也产生了许多道路网的综合方法。然而目前对于道路网综合结果质量评价方面的研究略有不足,传统建立约束集的方法依旧不能实现自动化的综合质量评价。数字环境下的计算机自动地图综合质量评价有赖于综合前后相似度的比较。本文从该基本认识出发,提出了一种道路网相似度计算模型并利用该模型对道路网综合质量进行评价。其基本过程如下:（1）根据多比例尺地图空间相似关系理论以及道路网综合规则,选取了拓扑结构、空间分布、距离偏移三个因子,用于构建道路网相似度计算的数学模型;（2）基于拓扑邻接矩阵的思想建立拓扑量化表。通过拓扑量化表对两个地图中同名对象之间的拓扑关系进行量化,从而得到两幅道路网地图的拓扑相似度;（3）基于格网划分的原理将地图划分为网格密度序列,然后利用Pearson相关系数计算网格密度序列之间的相似度,从而得到两幅路网地图的空间分布相似度;（4）在Hausdorff距离的基础上,利用要素总长度对其进行归一化,从而得到路网的距离相似度;（5）采用层次分析法（AHP）确定三个相似度因子的权重,结合道路等级的语义信息建立整体相似度计算模型;（6）将不同地区、不同比例尺、不同用途的标准样本图设置为标准样图数据库;（7）利用标准样图库中的道路网样图与得到样图的综合结果图进行相似性比较,得到该特征道路网不同比例尺的相似度区间,并将该区间作为特征道路网的评价标准;（8）利用相似度计算模型得到综合结果与原图的相似性,将相似性结果对应到该特征道路网的评价标准,对该结果图进行评价。实验选取了比例尺为1:1万的深圳市宝安区道路网数据和比例尺为1:1万、1:2.5万、1:5万、1:10万的深圳市南山区道路网地图综合数据,以验证方法的有效性。通过心理认知实验验证表明,本文提出方法的计算结果与专业人员的心理认知结果基本一致,基本符合专业制图人员对地图相似度的判断。另外,通过与专业制图员对地图综合质量判断结果对比分析可知,模型的判断结果与制图专家的判断一致。方法基于空间相似关系理论较好地顾及了地图综合中空间关系的相似性,同时利用语义权重计算总体相似度更加符合地图综合的规则。但是仅用空间相似度度量的方法对地图综合质量评价依旧不够全面,未来需要更细化综合评价中的问题,提出更全面的评价策略。
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