【摘 要】
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本文运用遗传算法对电力系统稳定器(PSS)和静止移相器(SPS)的综合协调设计进行了探讨。PSS和SPS的设计问题，可以最终归结为寻求目标函数最优解。文中引用了一个来增加系统阻尼的、基于特征值的目标函数。遗传算法被用来求解控制器最优参数。文中提出了不同的控制方案，并且对设计出的各种控制方案在不同的扰动、负载和参数变化情况下在弱联系系统上进行了仿真试验。结果表明：尽管PSS能够使系统稳定，但SPS比
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本文运用遗传算法对电力系统稳定器(PSS)和静止移相器(SPS)的综合协调设计进行了探讨。PSS和SPS的设计问题，可以最终归结为寻求目标函数最优解。文中引用了一个来增加系统阻尼的、基于特征值的目标函数。遗传算法被用来求解控制器最优参数。文中提出了不同的控制方案，并且对设计出的各种控制方案在不同的扰动、负载和参数变化情况下在弱联系系统上进行了仿真试验。结果表明：尽管PSS能够使系统稳定，但SPS比PSS在抑制低频振荡、改善电压波形方面具有更好的效果。非线性仿真结果也显示出了综合协调设计出的PSS和S
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