NLR、PCT、CRP/ALB联合检测对重症急性胰腺炎预测价值的研究

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目的:1.探讨NLR、PCT、CRP/ALB等指标与急性胰腺炎严重程度的相关性。2.分析NLR、PCT、CRP/ALB等指标及以上三项指标联合预测因子对重症急性胰腺炎的早期预测价值。3.确定NLR、PCT、CRP/ALB等指标及上三项指标联合预测因子在预测重症急性胰腺炎时的最佳阈值、敏感性、特异性和95%CI。4.对比分析联合预测因子与Ranson评分、BISAP评分等经典急性胰腺炎严重程度预测标准的临床应用价值。方法:回顾性分析2018年1月至2019年8月于吉林大学第二医院住院治疗的共134例急性胰腺炎患者的临床资料。患者的临床资料包括基本信息、血生化指标、CT等影像学检查、基础疾病、全身及局部并发症、疾病严重程度及治疗手段等。将AP患者分为非SAP及SAP组,比较两组患者一般临床特征,确定NLR、PCT、CRP/ALB与急性胰腺炎病情程度的关系,分析三个指标单独及联合检测时对重症急性胰腺炎的预测价值。挑选临床资料完整,可用于Ranson及BISAP评分的患者共69例,对比联合预测因子与Ranson及BISAP两种评分的预测价值。应用SPSS 22.0软件,对所有临床资料进行统计学处理,并将结果进行对比、分析及讨论,最终得出结论。单因素分析时,对分类变量(如性别)采用频数和构成比表示,并应用卡方检验或Fisher确切概率法进行比较;针对连续变量(如年龄、NLR、PCT、CRP/ALB),首先要对各指标进行Kolmogorov-Smirnov正态性检验,服从正态分布者,采用均值±标准差的形式表达,并应用独立样本T检验进行单因素分析;不服从正态分布者,采用中位数(下四分位数~上四分位数)的形式表达,并应用两个独立样本的非参数检验进行单因素分析。将NLR、PCT、CRP/ALB进行二元logistic回归分析,判断各指标是否为独立影响因素,以上单因素及二元logistic回归分析均按α=0.05的检验水准下,P<0.05有统计学意义。运用显著指标的回归系数计算出联合预测因子的数值,并绘制各独立影响因素及联合预测因子的ROC曲线,根据曲线下面积评测各指标预测能力。约登指数=敏感度+特异度-1,约登指数最大时,临界值最有意义,并记录此临界值对应敏感度、特异度。结果:1.性别、年龄、糖尿病、BMI以及病因分布(包括高脂血症性、胆源性、酒精性以及其他原因)在非SAP组及SAP组间无明显差异。(P>0.05)2.NLR、PCT、CRP/ALB等指标在SAP组中明显高于非SAP组,差异有统计学意义。(P<0.05)3.通过NLR、PCT、CRP/ALB二元Logistic回归分析可知,以上三指标均为SAP预测的独立影响因素。4.绘制NLR、PCT、CRP/ALB及通过计算得出的联合预测因子的ROC曲线,ROC结果显示:NLR曲线下面积为0.7483,大于最佳阈值12.620可预测病情为SAP,小于最佳阈值则可预测病情为非SAP,其对应的敏感性、特异性、95%CI分别为:70.83%,76.36%,0.6392~0.8574。PCT曲线下面积为0.8911,大于最佳阈值3.126可预测病情为SAP,小于最佳阈值则可预测病情为非SAP,其对应的敏感性、特异性、95%CI分别为:79.17%,94.55%,0.8121~0.9701。CRP/ALB曲线下面积为0.7517,大于最佳阈值1.715可预测病情为SAP,小于最佳阈值则可预测病情为非SAP,其对应的敏感性、特异性、95%CI分别为:79.17%,70.00%,0.6446~0.8588。联合预测因子的曲线下面积为0.9004,大于最佳阈值58.1459可预测病情为SAP,小于最佳阈值则可预测病情为非SAP,其对应的敏感性、特异性、95%CI分别为:79.17%,88.18%,0.8293~0.9715。结合ROC结果可以初步判断:NLR、PCT、CRP/ALB及通过计算得出的联合预测因子对判断病情严重程度是比较准确的,以上指标的曲线下面积全部大于0.7,其中联合预测因子的准确性较高,曲线下面积为0.9004>0.9。5.对比分析联合预测因子与Ranson评分、BISAP评分等经典急性胰腺炎严重程度预测标准的临床应用价值,发现联合预测因子的特异度最高,说明其辨别非SAP患者的准确性较BISAP、Ranson评分更高。联合预测因子和Ranson评分的灵敏度较高,说明二者辨别SAP患者的准确性较高,其中Ranson评分最高,在本研究小样本量分析中可达100%。RANSON评分和联合预测因子的阴性预测值较高,分别为100%和93.75%,处于较高水平,说明通过此两种方式预测为非SAP的患者,其真正为非SAP的患者可能性极高。三者阳性预测值较低,其中相对较高者为联合预测因子52.38%,说明通过三种方式预测为SAP的患者,其真正为SAP患者的概率不高。结论:1.性别、年龄、糖尿病、BMI以及病因分布与SAP无明显相关性。2.NLR、PCT、CRP/ALB在一定程度上可以反映AP严重程度,且以上三指标均为SAP预测的独立影响因素,可作为早期预测SAP的指标。3.NLR、PCT、CRP/ALB三指标联合检测因子的敏感性、特异性和准确度均高于或等于单一指标,说明联合检测对SAP的预测价值更高。4.确定了NLR、PCT、CRP/ALB三项指标及联合预测因子在预测SAP时的最佳阈值,为临床SAP的预测提供参考。5.联合预测因子同Ranson评分、BISAP评分相比,其特异度及阳性预测值最高,阴性预测值及灵敏度相对较高,有很好的临床应用价值。
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