全世界近54%的人口居住在城市,到2050年,这个数字有可能增加到70%,达到60亿人口,这种改变对城市居民的生活和交通都是一种挑战.面对挑战,需要合理规划居住地分布,协调居住地利用与交通发展之间的关系,以提高城市居民的生活质量,进而实现城市的可持续发展.故本文研究了国内城市居住地选择模型,分析了城市交通对居住地选择的影响,为城市居民的居住地选择提出合理建议,同时为城市功能分区、居住区规划、交通预测等提供依据.本文的主要工作和创新点如下:1.对无公交专用道与轨道交通的中小型城市,建立了居住地选择的模糊三目标优化模型.该模型用家庭人均单趟通勤时间,月家庭花销和居住舒适度作为居住地选择的标准.同时,该模型还包含一个确定型约束:人均单趟通勤时间不高于可接受的最长通勤时间,及一个模糊约束:月家庭支出尽可能不超过家庭预算.与已有模型相比,所提模型考虑了最多影响居住地选择的因素,计算了更详细准确的通勤时间,并将家庭实际收入作为家庭收入.其次,引入不确定分布函数（DUDF）及隶属度函数来描述模糊数据,并设计了求解模型的一种简单有效算法.通过将家庭样本分为低收入、中等收入和高收入家庭三类分别计算DUDF,提高了计算结果的准确性.最后,用实例验证了所提模型与算法的有效性与可行性,并分析了中小城市中不同收入阶层家庭居住地选择的特点及地面道路状况的改善对不同收入阶层家庭选择居住地的影响.2.对有公交专用道及轨道交通的国内大型城市,构造了居住地选择的模糊三目标优化模型.不同于中小型城市的模型,该模型不仅细化和改进了人均单趟通勤时间、月家庭花销及家庭居住舒适度的计算,而且增加了一个确定型约束条件:贷款购房家庭的房屋月供不高于月家庭可支配收入的固定比例.与已有模型及中小型城市的模型相比,该模型将购房家庭与租房家庭予以区分,提高了计算准确性并扩大了模型的适用范围.其次,引入不确定经验函数（EUF）和隶属度函数将所提模糊三目标优化模型转换为确定型多目标规划,并设计了一个求解该多目标规划的算法.相较于DUDF,EUF的计算结果更准确.最后,用数值实例,通过与已有模型的比较说明了该模型与算法的有效性与先进性,并分析了大型城市中,不同收入阶层家庭居住地选择的特点,及城市地面道路状况的改善、增设轨道交通线路以及设立公交专用道对不同收入阶层家庭居住地选择产生的影响.3.建立基于交通时间的整数线性规划模型来研究城市家庭的居住地选择问题.不同于模糊多目标模型仅考虑工作日交通出行而忽略了节假日出行,该模型以工作日和节假日的交通时间为目标函数,从而提高了交通时间的计算准确性.采用枚举法对该模型进行求解,并通过算例分析不同收入阶层的城市家庭选择居住地的特点.