管道是用管子、管子联接件和阀门等联接成的用于输送气体、液体或带固体颗粒的流体的装置，在石油化工及天然气等产业中具有不可替代的作用。埋地管道的腐蚀是引发管道失效的最主要的因素之一，它不但会引起管道的泄露、裂缝、穿孔等问题而致使管道无法正常工作，更会因此埋下重大经济损失和能源浪费的隐患。加强管道检测，及时发现管道缺陷并尽可能准确地确定管道损伤位置，进而及时维护，可以最大限度地减小腐蚀对埋地管道造成的危害，从而减小国家财产的损失与消除安全隐患。本文首先对目前国内外在埋地管道腐蚀防护系统中常用的各种检测方法进行特点分析和原理总结。对管/地电位测量法和PCM（多频管中电流法）进行了重点的研究，并推导出PCM法的测量公式，根据实际测量中地势、土壤、管道分布等情况的不同，基于两种方法的优、缺点以及适用范围，在测试中选用更加适用的方法。其次，针对现场检测信号含有大量噪声影响测量结果的真实性问题，采用改进的最小二乘法,实现频率已知的正弦序列参数的实时提取；同时利用小波分析对原始信号进行处理，可以得到管道到腐蚀的真实信息。再次，根据上述内容设计基于单片机的管道腐蚀情况数据采集、处理系统，并应用BP人工神经网络算法对管道腐蚀级别进行评价。最后，在现场探测中测得优化后的数据，准确判断出埋地管道的腐蚀情况，从而保证管道正常的运行，防止能源泄漏，具有重要的经济效益和社会效益。