在数据交易市场中，各种在线应用程序（社交网络）和数据库收集了越来越多的用户数据。在线社交网络的应用程序可以在全球范围内共享用户或客户的数据。在共享用户数据期间，它可能涉及到用户的隐私信息，这是保护用户的隐私带来了挑战。因此，在数据共享期间确保用户的隐私保护是有必要的。加密通过使用访问控制技术来保护社交网络隐私。在数据共享中，隐私保护方案主要有三种架构，包括中心化架构、半中心化架构和去中心化架构。
　　中心化体系结构:在中心化数据共享中，通常对集中式的数据使用降维和基于数据相似性的表示形式。数据保护要兼顾对未知隐私数据处理的效率及隐私性。由于该方法是专门为集中式数据而设计的，因此不能被普遍使用。缺乏这种架构，单点故障将导致整体数据的丢失。隐私中的缺陷是可能导致恶意的攻击，通过使用复杂的攻击和计算方法，这种问题更易发生。加密形式的数据需要使业务模型具有可用性并且满足隐私需求（在数据托管的模式中，加密形式的数据是有必要的）。
　　半中心化体系结构:中心化体系结构和去中心化体系结构之间的中间解决方案是半中心化数据共享体系结构（它可兼具两者的优点）。该体系结构定义了所需数据的关键元素，而平台的关键模块旨在实现高效且有效的数据交易系统。它兼顾了互操作性，安全性，隐私性，可维护性，可用性和可伸缩性等重要性能指标。
　　去中心化体系结构:P2P在线社交网络在隐私方面不依赖于用户数据的集中式存储（中心化体系结构）。许多去中心化体系架构被设计出来用以解决在线社交网络服务上的这些隐私问题（去中心化数据共享架构，旨在提高交易系统架构中未知隐私数据处理的效率）。交易市场包含几个交互方，包括用户数据提供者，用户数据使用者和用户数据代理。在这样的市场中，用户可以交易其数据并从共享中受益。这些体系结构可能引起严重的隐私问题。这与数据共享，数据使用，数据托管周期以及维护人员有关。用户需要注意数据的基本使用和控制，数据使用的目的和条件，数据的保存，是否允许数据共享以及与谁共享等。保证数据管理的安全性和隐私性是一项艰巨的任务。本文提出的数据交易框架通过协商一些隐私元素来确保协议的灵活性。本文的目标是找到一个可以安全地交换、交易用户数据并获得丰厚报酬的数据交易市场。
　　近年来，在线社交网络(OSN)上的数据共享访问策略以惊人的速度增长，并成为数亿互联网消费者的事实上的门户。OSN提供数字社交互动和信息共享。其限制在于，由于用户目前没有有效的隐私保护机制来保证多用户数据的隐私性，因而限制了对共享数据的访问。OSN的数字社交互动和信息共享引发了许多安全和隐私问题。为了解决这些问题，我们使用了Persona，EASieR，基于属性的数据共享及属性基加密(ABE)加密方案。
　　本文研究了数据共享和社交网络平台中的保密性、组织维护、社交契约、客户越轨行为、错误排除、计划和评估、支付和数据交易需求等安全和隐私问题。我们提出了两种方案“tau-访问策略”和“基于TTP的签密方案”。我们提出的tau-访问策略方案的创新性在于保护用户数据的机密性，维护社交网络中客户的合同，维护买卖双方之间的贸易组织交易策略，避免客户异常行为（交易期间买卖双方的恶意行为），保证错误的排除（不要将买卖商品发送给错误的用户），提供计划和评估（交易经理随时可以提供给买卖双方准确的交易计划，这对交易市场的成功是必须），提供成功的付款流程（从买方到卖方），以及满足数据交易需求（社交网络增加了对卖方和买方之间的交易需求）。
　　数据共享和社交技术的飞速发展已经取代了数据交易市场中的物理交互。该技术的应用是在正确的时间提供对正确信息的访问。缺点是窃听者可以将用户从网络中删除，并可以创建代理参与者。在本文中，我们讨论了社交网络如何克服和防止这些数据交易问题。我们提出了一种新的加密方案，称为tau-访问策略。用户可以在基于社交网络的数据交易中加密和解密隐私交易信息(PTI)。我们提出的访问策略方案的安全属性包括数据机密性、数据完整性、可认证性、不可否认性、不可伪造性。我们提出的访问策略方案的效率为77.73％，更适合于数据交易市场和交易策略。在基于TTP的带签名加密方案中，TTP摆脱了繁重的工作负担，例如多次地加密云服务用户(CSU)的请求并解密云服务提供商(CSP)的服务。我们方案的有效性能(EP)基于的主要操作包括椭圆曲线点乘法、哈希、求逆、异或、加密和解密。我们方案的安全性需求是:数据完整性、数据机密性、可认证性、不可否认性、前向机密性、不可伪造性和不可追溯性。