自本世纪60年代以来,随着高科技和信息技术的突飞猛进,企业所处的环境发生了根本性变化,市场竞争更加激烈,顾客的需求更加趋于多样化和个性化。为应对这种新的市场环境的出现,一些新的企业组织模式和管理模式如“供应链”,“虚拟企业”等相继出现,并表现出了强大的功能和生命力。对供应链和虚拟企业的研究正成为管理科学的重要领域。 本文首先对供应链和虚拟企业产生的历史背景、内涵、特征及表现类型及运作模式等问题进行了详细的阐述,并将此作为后面几章节阐述和分析的基础。 本文第二章和第三章着重对供应链和虚拟企业组建程序、伙伴选择、风险机制及管理软件等问题进行了较为详细的分析和对比。阐述了虚拟企业与供应链管理的相关关系,如合作伙伴选择准则及其步骤,虚拟企业与供应链的管理方法等,并在此基础上提出了建立基于供应链的虚拟企业的组织模型的构想。分析了基于供应链的虚拟企业产生的必然性,基于供应链的虚拟企业的特点,阐述了基于供应链的虚拟企业的组建及信息管理等问题。 本文在第四章中,通过对虚拟企业的自组织和神经网络特征进行研究,建立了基于供应链的虚拟企业的自组织模型和神经网络算法模型。以系统科学的自组织方法论作为组建基于供应链的虚拟企业的理论指导,分析了虚拟企业形成自组织结构的条件,及其所具有的高度的敏捷性和适应性。由于神经网络算法所具备的自适应性、自组织性以及很强的学习能力和大规模的并行计算能力等特点,非常适合于具有自组织特征的基于供应链的虚拟企业的分析,因此本文最后通过案例分析应用神经网络对基于供应链的虚拟企业自组织模型进行了实证研究。