电动潜油螺杆泵具有低能耗,适应性强的特点。但是,大港油田稠油区块在现场应用过程中,经常出现油井产能、螺杆泵和电机选型以及井下运行参数不合理的问题,导致油井的产液能力、井下机组的系统效率无法得到充分发挥,严重影响了油井的稳定生产。本文在油井流入分析的基础上,给出了油井产能计算公式。通过分析电动潜油螺杆泵井温度场和含水率对稠油粘度的影响,建立了稠油井筒压力计算模型。统计稠油井4个月的生产数据,使用神经网络算法训练得到了电动潜油螺杆泵的系统效率预测模型。以系统效率最高为设计目标,对转速、泵挂深度、螺杆泵型号和电机型号进行优化设计。使用MATLAB语言,编制了“电动潜油螺杆泵举升参数优化设计”程序,并使用该程序对大港油田J36-6等三口稠油井进行了优化设计。结果数据表明,该程序能够实现电动潜油螺杆泵井举升参数的优化设计,并使井下机组的系统效率达到了最优。