减税激励提高了我国上市公司的研发效率吗? ——基于融资约束与研发操纵的视角

来源 :西南财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:juejue_wang1111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研发活动是经济增长的引擎,也是企业创新的源动力,由于研发的不确定性和外部性,我国企业研发投入普遍不足。有学者提出制定税收干预政策可以降低企业税率与研发失败的风险,内部化研发收益,从而改善研发投入不足的状况。大多实证研究也表明,减税政策确实可以激励企业进行研发。为此,国家出台了一系列税收优惠和政府补助的激励政策以鼓励企业进行研发创新。《高新技术企业认定管理办法》作为我国减税政策之一,在激励企业研发创新中发挥重要作用。为评价减税政策的实施效果,本文以高新企业认定政策为代表,使用企业税率衡量减税政策的激励力度,探究减税政策与企业研发的关系。纵观文献,关于减税对企业研发的影响,以往研究多局限于研发投入或研发产出一个环节,未能反映研发活动全貌。研发投入高不代表研发产出也理想,而研发产出高却也可能以浪费大量的研发资源为代价。本文在研究减税政策与研发投入、研发产出关系的基础上,将研发从投入到产出整个环节看作一个连续的过程,以同时涵盖投入与产出信息的研发效率来衡量企业的研发能力,并利用DEA模型将研发效率拆解为研发规模效率和研发纯技术效率,构建“减税激励—企业税率—融资约束—研发规模效率”和“减税激励—研发操纵—企业税率—研发纯技术效率”两条作用路径,实证探究减税政策对研发效率的影响,以期丰富相关研究,并对完善政策提出建议。本文基于2015-2017年A股上市公司的数据进行回归分析,通过更换指标、采用滞后一期数据、更换回归模型以及剔除亏损样本等多种方式进行稳健性检验,最终得到以下结论:第一,减税政策通过降低企业税率,有效促进了研发投入和研发产出,但降低了研发效率。第二,减税政策通过降低税率,缓解了融资约束,从而对研发规模效率产生了正向影响。第三,减税政策激励了企业研发操纵的行为,对研发纯技术效率具有负向影响;企业通过研发操纵达到政策门槛降低了税率,但研发操纵并不利于企业创新能力的提升。研究表明减税政策对企业决策产生影响的同时,企业基于自身利益,也会针对政策做出策略性的应对,这不仅造成国家财税资源流失,也间接损害了真正需要享受税收优惠企业的利益。因此提出以下建议:第一,加大减税的力度与广度,对不同行业或性质的企业实施差异化激励方式。第二,适时调整政策认定标准,压缩企业研发操纵的空间。第三,加强审查高新企业认定资质,提高企业研发操纵的违法成本。本文从政策制定和执行的角度,为完善减税激励政策提供了一定的理论参考。
其他文献
随着私募市场的不断发展,风险投资家与风险企业家之间的契约问题被纳入委托代理问题中,发行可转换债券正在成为重要的融资工具,本文先建立风险投资家收益和风险企业家收益的模型,进一步利用风险投资家收益最大或风险企业家收益最小,考虑风险投资家投资和风险企业家努力的不同形式建立相关模型,并利用最优停时理论和动态优化理论,研究连续时间下可转换债券最佳转换时间以及风险企业家的最优努力,表明:(1)当投资家的投资和
在金融研究中,对股票进行合理的分类,有着重要的现实意义。对于金融市场中的研究者和投资者来说,一个好的行业分类既能帮助构建投资组合以降低投资风险,还有助于通过行业分析获取高额收益。传统行业分类都是基于人们的先验知识人为地对股票进行划分,这些划分方法仍存在诸如对公司业务变化反应不及时以及不能反映公司之间相似程度等局限性。国内外许多学者提出通过聚类算法对股票进行划分,但在过去的研究中大多是基于股票财务数
互联网技术快速发展,给经济社会发展和人们的生活造成了很大的冲击,社交媒体平台的出现迅速改变了信息的传播方式和传播路径。在资本市场上,投资者与企业两类参与主体的关系也因为互联网平台变得更加紧密。微博、股吧评论区、微信朋友圈的出现,让广大中小投资者完成了从信息的被动接收者到信号发出者的角色转变。具体的,投资者通过在社交媒体平台的评论、转发帖子等方式发出自己的声音,表达自己的情绪,形成了庞大的舆论力量。
股权质押是指上市公司股东以自己持有的股权作为担保向金融机构进行抵押,获取资金的一种融资行为。自2013年上交所和深交所开展股票质押式回购业务以来,每年通过场内场外进行股票质押的公司数量和质押模都在不断攀升。其主要原因是一方面这种融资方式在获得融资的同时,不需要出让对公司的控制权,因此为许多控股股东所青睐;另一方面流通股和非流通股都可以进行质押,可以通过这种方式将纸面上的静态资产盘活。同时该种融资方
期权定价不仅是金融领域的重要研究内容,也是现代金融的核心。1973年,Black和Scholes在波动率是常数、市场完备以及标的资产价格服从对数正态分布等一系列假设下给出了著名的期权定价模型,但是这些假设与市场的真实情况存在一定差距,从而使得对期权的定价结果并不理想。期权市场中蕴含着许多对期权定价有用的信息,为了减少对既有模型或假设的依赖,我们需要从真实市场中提取对期权定价有效的信息。1996年S
本文主要从完全市场以及不完全市场两个角度分析具有随机利率和个人投资者具有随机收入下的投资组合优化问题。首先,在完全市场的假定下,我们考虑了具有随机利率影响下的最优消费-投资问题。其中利率服从均值回复的Vasicek随机利率模型。在效用最大化的框架下采用动态规划原理以及变量替换的方法给出了幂效用函数下的值函数以及最优消费与投资策略的解析解。其次,引入了投资者的劳动收入因素,其中随机劳动收入服从一个对
随着金融市场的发展,金融衍生品市场也不断丰富,以满足投资者们交易和风险规避的需求,而其中具有灵活合约机制的期权的定价一直是金融数学中研究的重要问题,亚式期权由于具有价格相对低,不依赖于单一时刻价格定价而相对风险小的优点而受到欢迎。鉴于市场中会发生突然事件,为了更准确的刻画股票的价格变化过程,Merton提出了将泊松运动加入到几何布朗运动中来描述股票价格发生的不连续波动,并提出间断的跳过程的发生,为
随着大数据、计算能力和人工智能技术的不断提升,如何利用机器学习数据中的信息成为人们关注的重点,深度学习也是在这样的情况下被应用到各个领域,量化投资领域也是被关注的重点领域之一,量化投资是指对金融定义的数值数据进行建模分析以预测金融产品的投资收益,研究深度学习在量化投资的应用一方面是对深度学习应用在量化投资的可能进行验证,另一方面是帮助投资者进行更有效地金融投资,在充分利用过去信息的情况下获取更高额
近十年来,房价问题已经是社会上热点最高的问题之一,也是当下社会比较尖锐的矛盾,房价的快速增长,带来一部分人财富的快速增加,但是对于另一部分没有持有房产的人来说却是越来越大的压力,房价问题不仅会影响他们的生活质量,还与社会经济的发展息息相关。在研究关于房价的各种问题中,房价在城市间的传导方式无疑是最有研究价值的问题之一,从我国的房地产市场实际情况中可以发现,房价涨幅较大的一二线城市虽然集中在东部地区
经济全球化的大背景下,吸引外商直接投资已成为众多发展中国家发展经济的重要手段,我国在改革开放的四十多年来,常年居于吸引外资排行榜的前列。尤其是在加入WTO后,外资凭借其优秀的人才队伍、先进的生产技术及其科学的管理理念等优质资本快速进入我国市场,甚至占领某些领域,给内资企业带来巨大压力。为在国际竞争中大力吸引国际资本,我国出台了一系列针对外资的融资与财政政策,尤其凸显在“超国民待遇”的税收政策上,营