迫于能源紧缺和环境的压力，以风电、光伏电源、小水电等可再生能源为主的分布式电源发展已成为必然趋势，预计在未来的几年之内，分布式电源的发电比例将超过30%。而分布式电源的分散性、不稳定性、发电间歇性等特点使电网负荷峰谷差加大、运行稳定性降低、供配电效率减小、电能质量问题更加严重。从而导致电网接纳分布式电源的能力受到限制。传统的配电网自愈逻辑通常依赖于微机继电保护，使用三段式保护的时间和电流差相互配合，且微机继电保护之间并没有直接的通讯联系。而在智能配电网环境下分布式电源的大量接入，造成配电网的电压分布和潮流发生较大变化，微机保护出现不适应，包括灵敏度降低、拒动和误动等情况，以及上下级配合出现问题。在配电网发生故障时，不能够及时的定位和隔离故障。解决这个问题的关键，在于微机保护之间的配合关系应该更加紧密，且配电网自愈的逻辑和算法不能仅仅依靠微机保护，而是需要上级的配电自动化系统配合来完成。一般的配电自动化系统仅能采集和显示智能终端的实时数据，不含有自愈控制逻辑和算法，更是没有考虑到分布式电源接入的情况。为此，本文围绕该课题展开了研究和探讨，提出了基于多智能体的智能配电网分层保护的新思路，并融入免疫算法，以配合微机保护的自愈逻辑完成配电网的自愈控制。Multi-Agent技术是分布式人工智能的一个分支，常用于解决空间分布的、需要并行协作的、具有不确定性的问题。因此，本文将Multi-Agent技术引入到智能配电网的自愈系统中，经过良好的通讯方式设计，使继电保护在配合和整体性能上更具有适应性、灵活性和可靠性；弥补了配网自动化系统在分布式电源存在时的自愈性能欠佳问题。并结合免疫算法，采用随机生成树的方式变异抗体，动态的识别抗原，充分利用分布式人工智能计算迅速的优势，实现算法的快速收敛，使自愈系统在故障后尽快给出自愈方案。