基于桥梁结构工程的桥梁车辆动态称重系统采用了动态称重检测技术和数据采集技术;全面地分析和处理系统采集到的数据;为各个模块和功能的运行提供了条件。全面的了解系统的一些模块的功能技术情况,进而可以更加精准的对桥梁的技术状况做出状况等级判断,为建立一个功能完善的桥梁车辆动态称重管理系统平台做好准备。该论文主要介绍了武汉天兴洲大桥和长丰桥两座桥的车辆动态称重管理系统设计与实现。本论文第一章节介绍桥梁车辆动态管理系统设计选题意义和选题背景。其次分析了其国内外研究动态;介绍了选题的目的和所做的主要内容。第二章节首先概括了系统的总体设计结构。然后,对系统的总体结构拓扑图进行了讲解。最后,介绍了系统的工作流程图,并且对其一些功能做出了详细的说明。本论文第三章节主要从车辆动态称重管理系统设计的硬件结构、硬件模块的组成中各个组件的选择以及模块的组成电路设计和各个模块的实施方案等几个方面进行详细介绍。第四章节介绍为了提高桥梁车辆动态称重管理数据的精确度我们需要对数据进行处理,主要介绍了对各种算法进行了简单的对比进而得出采用BP神经网络算法可以更好地对数据进行处理来提高数据的精确度。其中首先介绍了神经网络的结构和和特点。其次介绍了BP网络模型和BP算法;以及其对动态称重称重数据的应用。最后一章节分别从软件开发环境和需求分析;系统软件流程图。动态称重系统软件结构和应用到的一些技术。软件系统中数据库的各个表设计结构图和桥梁车辆管理系统设计的一些主要的界面设计图及其界面设计的主要的功能介绍,主要是从以上几个方面来介绍桥梁车辆动态称重管理系统设计的软件结构的设计与实现。