为了应对移动用户设备爆发式增长带来的数据传输需求,当前移动通信网络正不断向下一代通信网络进行演进。由于密集异构网络可让有限的频谱资源高度重用,被认为是下一代网络提升系统容量的关键技术之一。同时,由于毫米波频段的频谱资源可弥补当前频谱资源短缺的问题,在下一代通信网络当中将被广泛应用。随着网络密集程度的增加,频谱资源得到高效利用的同时也带来了一些新的问题,如小区间干扰严重、回程网络建设复杂等问题。本文主要研究了密集异构网络中的跨层干扰问题以及密集异构网络自回程场景中频谱资源分配问题,具体研究内容与创新工作总结如下:1.针对异构网络中宏基站对小基站扩展用户干扰严重,导致系统边缘频谱效率低下和用户平均丢包率较高的问题。本文提出了一种基于业务感知的密集网络干扰协调算法。在该算法中,首先利用离散马尔科夫调制泊松过程对随时间动态变化的用户业务进行建模,然后利用部分可观察马尔科夫决策过程对当前调整周期内用户业务到达数据包进行感知,接着从时域资源管理角度,根据各用户待传数据量以及用户缓存队列变化情况动态选择几乎空白子帧数比例。仿真结果显示,所提算法有效提升了边缘频谱效率,同时,由于考虑了用户缓存队列变化,使得用户平均丢包率也得到了显著下降。2.在密集异构网络自回程场景下,针对无线接入与回程带宽资源分配未考虑用户传输需求差异而导致频谱资源利用效率较低的问题,本文提出了一种综合考虑用户关联与回传链路选择的资源分配方案。在该方案中,首先基于用户接收的宏信号质量重新为用户选择小基站进行关联;然后根据所需资源最少原则为各小基站选择合适的回传链路;最后在满足用户最低传输需求基础上,根据用户对资源的实际利用效率,优先为利用效率高的用户分配剩余资源。仿真结果表明,相比现有的资源分配方案,所提方案明显提升了频谱资源利用效率。