在现代钢铁连铸生产方式中,钢包下渣检测方法是提高连铸生产力,保证钢水纯净度,提高产品质量的关键因素。本文在对国内外连铸下渣自动检测技术广泛调研和分析的基础上,结合国内钢厂的实际情况,根据不含钢渣的钢流振动信号与含有钢渣的钢流振动信号存在较大差别,对可利用现有设备、造价小、使用和维护方便的基于振动监测的下渣自动检测方法进行研究。文中对钢流的振动信号处理及钢流在连铸生产中不同阶段的特征参数的识别方法进行深入研究。在使用常规的时域和频域分析法对钢流振动信号进行处理分析后,采用了能够克服单独使用时域或频域分析方法的缺陷,将时域及频域结合在一起的时频域分析工具——小波、小波包分析,来对钢流振动信号进行处理分析。通过对小波、小波包两者分析方法的比较,本文提出基于小波包的“能量—故障”诊断方法来进行连铸下渣过程中不同状态钢流的特征向量提取,并进行Matlab仿真。仿真结果表明该方法可以较好的提取出不同浇注阶段钢流振动信号的特征向量。最后本文基于LabVIEW平台,结合Matlab软件,编写下渣振动监测软件。仿真结果表明设计的系统可实现预定目标,效果较好。