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随着社会的发展,科学技术的进步,人们对无线通信技术的发展要求越来越高,移动通信系统正朝着数字化、高速化和多媒体化方向发展,信号传输速率不断提高。因此,对移动通信系统的设计提出了更高的要求,只有采用先进的多址接入方式以及现代数字信号处理技术,才能实现高容量、高质量的移动通信。现在普遍使用的多址接入方式有频分多址、时分多址以及码分多址,其中码分多址较之频分多址、时分多址,具有更高的频谱利用率、系统容量以及其他优良特性。采用码分多址技术,能满足现在以及将来一段时间内人们对移动通信的需要。但码分多址也有其不足之处,码分多址存在多址干扰,多址干扰限制了系统的容量,同时也使远近效应的影响更严重。为了消除或者抑制多址干扰,必须使用多用户检测技术。目前,国内外学者在多用户检测技术领域做了大量的研究工作,概括为以下几类与空时二维信号处理技术相结合、与多载波调制技术相结合、与智能天线技术相结合以及与智能算法相结合的多用户检测技术。本文研究了将核方法与多用户检测技术相结合,并通过仿真实验验证了方法的有效性,得到了满意的结果。本文的研究工作主要包括如下:
第一,在介绍CDMA通信系统模型的基础上,分析了几种经典多用户检测器的性能,并指出了每种检测器的优缺点。
第二,阐述了核方法的基本理论并分析支持向量机应用于CDMA系统的可能性。
第三,研究了一种在线的支持向量机多用户检测方法(FOSVC)。该算法利用KKT条件判别实时增加的训练序列并构造当前训练样本集,从而能够有效地减少训练样本大小,加快训练速度。仿真实验表明,该算法在不影响分类效果的情况下大大加快了训练速度,且用于分类的支持向量较少,同时性能与传统支持向量机算法相当且明显优于MMSE(RLS)多用户检测器。