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目的:基于数字乳腺断层摄影技术(digital breast tomosynthesis,DBT),探讨乳腺癌影像特征与分子分型之间的关系。方法:回顾性分析147例乳腺癌术前DBT检查资料和术后病理、免疫组织化学资料。所有患者均经手术和病理证实为原发性乳腺癌,患者术后根据雌激素受体(Estrogen Receptor,ER)、孕酮受体(Progesterone Receptor,PR)、人类表皮生长因子受体2(Human Epidermal Growth Factor Receptor 2,HER-2)表达水平将乳腺癌分为luminal A型(ER阳性和(或)PR阳性、HER-2阴性,luminal B型(ER阳性和(或)PR阳性、HER-2阳性),HER-2过表达型(ER阴性、PR阴性、HER-2阳性),三阴性乳腺癌(ER阴性、PR阴性、HER-2阴性)。用Pearsonχ~2检验或Fisher确切概率法探讨乳腺癌影像特征(单纯肿块、单纯钙化、肿块伴钙化)与分子分型的关系。结果:147例乳腺癌中,根据分子分型:LuminalA型(63例,42.9%),LuminalB型(33例,22.4%),HER-2过表达型(29例,19.7%),三阴性(22例,15.0%)。根据DBT影像特征:单纯肿块(90例,61.2%),单纯钙化(22例,15.0%),肿块内含钙化(35例,23.8%)。LuminalA型乳腺癌在DBT上的表现为:肿块伴钙化的比率大于单纯肿块和单纯钙化,差异有统计学意义(P=0.002);肿块边界表现为毛刺状的发生率大于边界清和边界模糊,差异有统计学意义(P=0.035,P<0.05)。Her-2过表达型DBT上表现为单纯钙化的比率大于单纯肿块和肿块伴钙化,差异有统计学意义(P<0.05)。三阴性乳腺癌DBT上表现为单纯肿块的比率大于肿块伴钙化,一般很少表现为单纯钙化;边界表现为边界清的比率大于星芒状,肿块边界表现为边界不清的比率大于星芒状,差异存在统计学意义(P=0.035)。乳腺癌分子分型与患者乳腺腺体体积密度、年龄、肿瘤直径、腋窝淋巴结转移状况以及肿瘤分类无关联,无统计学意义(P>0.05)。结论:乳腺癌不同分子分型在DBT上的图像各有特征,可以通过乳腺癌DBT图像特征去推测乳腺癌的分子类型,在未进行手术及活检之前指导临床工作,做好个性化诊疗方案。