新能源上市公司资本结构对公司经营绩效的影响研究

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经济的飞速增长显著提高了人民的生活水平,但生活水平提高的同时面临的是空气的污染,雾霾的环绕,重工业发展带来大量工业垃圾的排放,交通工具的普及带来汽车尾气的大量增加,再加之全球变暖的趋势,节能环保和低碳减排成为各个国家的焦点,新能源产业的迅速发展已成为必然结果。西方国家先后宣称增加未来可再生能源的比重,其中欧盟国家至2020年达到20%,美国至2030年提高到30%。而我国也制定一系列利好新能源行业的政策,2014年以来,太阳能、风能、光伏、核能、锂电等行业飞速发展,近年来能源的需求不断增大,但相对于
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经济全球化带来了金融全球化,经济新常态带来了金融新常态,经济新时代带来了金融新时代,在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念下,在坚持推进供给侧结构性改革的进程中,我国银行业迎来了转型发展的新时期。随着市场准入的放开,近年来城市商业银行和其它新兴金融机构一样发展得如火如荼,新的金融风险也应运而生。J银行作为城市商业银行,位于银行业的第三梯队,是金融市场中不可或缺的组成部分,对中小企业和地方经济的
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股票市场的惯性与反转效应属于资产定价理论中的异常现象,与传统金融学理论的理性人假设和有效市场假说相矛盾,却被全球多个证券市场证实存在。而行为金融学中,也有相关理论认为市场并非有效的,投资者们也难以做到完全理性,这与惯性与反转效应及策略有一定的共通之处。现有文献中用行为金融理论解释惯性与反转效应的实证研究并不多,而本文在研究我国股市惯性与反转效应存在性的基础上,试图从行为金融的角度来解释这一现象。本
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我国上市公司股权再融资的主要工具有配股、公开增发新股和定向增发新股,其中配股和公开增发出现较早。2006年,随着《上市公司证券发行管理办法》的颁布,定向增发作为新的股权再融资方式进入我国的资本市场,并且快速成为我国上市公司进行资产重组、募集资金建设项目和补充流动资金的重要工具。我国的A股市场分为主板、中小板和创业板三个板块,在2012年以前,创业板上市公司从未站上过定向增发的舞台。在2012年当年
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在金融强监管的背景下,证监会也出台了一系列规定来加强对上市公司现金分红的监管。新任监管层发声要支持分红的上市公司,对不分红的“铁公鸡”要严肃处理。中国现阶段资本市场的现金分红情况如何,是否存在信号传递效应以及投资者对现金分红的态度如何,都值得深入讨论。  本文选取1997年至2016年在沪深A股上市的非金融上市公司为研究对象,通过分类统计的方法和事件研究法对现金股利政策的信号传递效应做了实证研究,
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随着利率市场化改革的逐步完成以及金融科技的高速发展,银行传统业务逐渐萎缩,其盈利能力也不断下降。为了实现自身又快又好的发展,各大银行纷纷在个人理财业务市场上布局。MT银行是一家城市商业银行,自成立以来就致力于服务城乡居民、服务小微企业、服务地方经济。历经多年的奋斗,MT银行取得了长足的发展,成功跻身世界银行1000强。为了顺应银行业发展的趋势,MT银行也开始涉足个人理财业务领域。近年来MT银行虽然
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宣亚国际作为传统的营销整合传播类企业,近年来受互联网冲击较大。为开发互联网背景下的新媒体传播价值,宣亚国际拟对北京蜜莱坞网络科技有限公司的核心资产映客直播平台进行收购,期间证监会发布《公开发行证券的公司信息披露内容与格式准则第26号——上市公司重大资产重组(2017年修订)》。为应对严格的监管,宣亚国际设计了巧妙的类借壳式交易方案,在深交所发出问询函,对收购重组相关问题发出质疑后,宣亚国际放弃了收
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违约常态化下,科学合理的信息披露帮助投资者对债券进行准确合理的定价,风险自担,作出符合自身特点的投资决策。并且随着我国债券市场化发展,公司债逐渐由审批制向注册制转变,监管层需要确保信息披露制度的不断完善。因此基于违约常态化这一背景,研究我国公司信用债信息披露制度问题及完善路径具有较为重要的现实意义。本文首先从信息披露有助于缓解信息不对称、信息披露对债券市场质量的影响、违约常态化下的信息披露问题以及
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本文介绍了一种量化投资策略,该量化投资策略使用Stacking等七种机器学习的算法来选择应该投资的股票。  本文使用的Stacking算法是一种集成算法,在该算法中集成了随机森林、GBDT、SVM、Adaboost、K邻近、决策树这六个算法,算上用来集成这些算法的Stacking算法,共计七个算法。本文用集成起来的这七个算法来做分类,训练算法时需要输入带有标签的数据。在以后的预测中,输入样本就可以
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党的十九大报告中明确指出,中国要“深化利率和汇率市场化改革”。中国的利率市场化改革从1996年开始,发展至今已有二十余年,成效显著。随着改革的持续深入,越来越多的专家学者参与到了.与利率市场化相关的基础性课题研究中来。作为金融产品定价、金融风险管理乃至国家宏观政策制定领域一种重要的基础性工具,利率期限结构理论近些年受到了众多研究者的关注。研究者在运用相关模型对利率期限结构进行拟合时,目标函数的选择
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