遥感线性构造定量解译分析,因兼具遥感获取相关地面信息全面快速性、经济实用性,以及定量分析结果的直观可描述性特点,而被作为地质构造分析的常用手段。但在实际应用中发现,不同时期的遥感影像其线性构造解译结果存在差异,进而导致相关定量分析结果存在差异。对此,本文以矿产资源丰富、植被受季节性变化明显的大兴安岭塔源地区为例,选取了春(2014年04月15日)、夏(2014年06月02日)、秋(2016年09月27日)、冬(2014年12月27日)不同时相四景Landsat-8 OLI遥感影像进行线性构造解译,并进行相关定量分析。结合植被覆盖度、太阳方位角与太阳高度角、DEM数据地形因子等因素对定量解译结果之间的差异进行分析,得出不同时相下遥感影像线性构造定量解译分析差异的影响因素,可为今后该区遥感地质构造分析及合理的遥感影像数据的选取提供一定的参考意义。论文主要研究内容及成果如下:1.在对影像预处理基础上,结合线性构造解译标志,提取研究区不同时相Lansat-8 OLI影像线性构造信息,统计其数量、长度及方位角特征,通过长度-频度分析,验证其满足概率论随机事件正太分布特征;通过雷达图、线性构造密度及空间频度图、平均方位角、平均长度分析,了解区内线性构造大体上呈NE、NW向展布,近NS及EW向同样较为发育的空间分布特征;通过失真指数、优益度及线性构造局部异常等分析结果与区内已知矿床(点)在空间位置上的高吻合度,验证所用定量解译方法在地质找矿工作中的可取性。2.根据线性构造定量解译分析结果,发现04、12、09月份线性构造解译程度依次降低,06月份解译程度最低,分析了造成此解译结果的地表植被覆盖度、太阳方位角及太阳高度角、地形等影响因素,应尽量选取区内植被覆盖度较低时期,且根据研究区地形变化特征,选取合理的太阳高度角及太阳方位角影像进行线性构造的定量解译分析,即低植被覆盖度、高太阳高度角的影像。3.4月份影像构造解译效果较好,后面可以以4月份构造解译为主。