我国是农业大国,粮食是农业发展的核心。保证粮食安全,是我国一个古老而又严峻的话题。而粮食问题的关键在于粮食价格。我国加入WTO后,粮食价格问题就不再是封闭的内部供需定价问题,而是全球化背景下,国际国内粮价相互影响以及粮食多元化属性相互冲突的问题。吉林省是我国的粮食生产大省,重要的商品粮基地,因此,有必要建立粮食价格的预警系统,对粮食价格进行监测预警,保证粮食市场健康稳定运行。本文根据吉林省玉米价格波动的实际情况,分别建立ARIMA、GM(1,1)以及BP神经网络模型对短期内的玉米价格进行预测,判断玉米价格在短期内的走势,将玉米价格的波动率确定为警情指标,根据价格波动的区间设置警限并预报警度。本文首先详细地介绍了研究背景和研究意义,表明对此进行研究是合理的,然后阐述国内外研究综述,说明本文的研究目的,研究内容和进行研究时主要使用的方法。其次,具体阐述吉林省玉米产业的发展历程与发展现状,包括:生产现状、流通现状、消费现状和贸易现状,突显出玉米作为吉林省重要的粮食作物,其自然条件优越,产量高,为吉林省玉米相关产业的发展提供了丰富的物质资源。再次,本文对以往学者在进行预测预警时使用的预测模型和预警方法进行介绍。最后选择了3种模型进行具体预测,并通过计算MAPE值得出,BP神经网络模型的预测效果较好;最后利用正态分布原则划分玉米价格波动的警限范围,并确定相应的警度;然后对BP神经网络模型得到的预测值计算波动率。得出的结论是:吉林省玉米价格在2015年8月—2016年2月呈下降趋势,且下降的幅度较大。