【摘 要】
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该文研究的目标是把关联规则技术应用于商业POS系统,开发一个能适用于智能化POS系统的数据采掘工具,为商家决策提供支持.完成了发现商品间的关联、发现影响商品销售因素这两
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该文研究的目标是把关联规则技术应用于商业POS系统,开发一个能适用于智能化POS系统的数据采掘工具,为商家决策提供支持.完成了发现商品间的关联、发现影响商品销售因素这两个功能.我们的采用了SAS的数据挖掘的方法论,主要包括数据准备、数据采掘、结果表述.并且尽量方便因评价结果不好,而重复前面的操作,从而得出对某一决策分析具有真正价值的知识.对数据准备,该文采用ODBC连接技术,可以和各种关系型数据库进行连接,保证了系统的开放性.在数据采掘模块中,该文改进Apriori算法;设计了一个用于分析商品销售因素的算法,该算法用到了聚类方法BIRCH,关联规则挖掘算法FP_TREE.
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