关系数据库中基于属性分类和回归模式的知识发现研究

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该文回顾了近年来知识发现或数据挖掘的研究成果,介绍了数据挖掘系统的体系结构,比较了用于数据挖掘的几种算法和技术,并针对目前的研究现状及存在的问题,实践上,以"胜大超市销售数据库"为例,找出了影响"销售额"的主要因素以及它们之间的近似关系.对超市的调查表明,该结果符合超市销售额的实际情况,对于超市新分店、饮食业连锁店的建立、选址,以及调整销售或服务策略以增加已有商店营业额等有指导意义,有一定的理论价值和实用价值.最后展望了数据挖掘的应用前景.
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