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对于短生命周期产品而言,由于其生命周期短、采购提前期长等特点,要求企业在产品上市之前就要对其需求进行预测,这样才可以在本来就不长的生命周期中指导企业的生产,提高企业竞争力。由于短生命周期产品需求的预测缺乏历史数据或根本没有历史数据,因此进行需求预测不可能依靠大量的产品需求数据,从而预测具有很大的难度。这表明预测需要综合考虑其他的影响因素,发现数据。以往对于短生命周期产品进行预测,主要是借助扩散模型如Bass模型和Norton模型,但是面对短生命周期产品,扩散模型存在其不足。本文首先分别总