参考文献信息是科技文献中的一部分主要内容,用来反映作者所做工作的主要理论基础,同时也提供了一些与该文献相关的其他科技文献的信息。传统的信息检索系统只是把文档的内容作为判断文档是否与查询相关的依据,没有考虑到参考文献信息对查询结果的影响。基于以上原因,本文利用科技文献间的参考情况信息来分析文献的重要程度,并将这种方法组合到信念网络模型中,形成一种组合内容和参考文献证据的扩展的模型。详细描述了根据文献间参考情况计算文献权重的方法,定义了衡量文献权重的两个指标:价值度和关注度,并通过改进的艾宾浩斯遗忘曲线合理化了两个指标的计算结果。给出了组合参考文献证据的扩展的信念网络模型的拓扑结构,并介绍了网络中文档的表示方法、模型中各层节点的计算方法和模型推理过程。最后通过实验对扩展模型进行了评价,结果显示扩展模型能够有效的提高检索性能。