起重机中的金属构件长时间在交变载荷作用下,容易发生变形、裂纹扩展甚至疲劳断裂,从而引起严重的安全事故。对起重机金属结构的健康状态进行监控,并且对其状态进行评估具有十分重要的意义。声发射检测技术具有活性缺陷敏感、检测覆盖范围广等优点,可以很好地做到对起重机构件进行状态检测并通过声发射信号来进行状态评估。本文主要针对起重机常用材料Q235B,利用细观损伤模型进行模拟仿真,建立Q235B声发射特征参数与损伤之间的关系,为声发射检测在起重机的状态监控应用中提供更为便捷准确的理论基础。本文主要进行了以下几个方面的工作:(1)在实验基础上得到Q235B的各项力学参数,基于细观力学理论运用显示积分算法在ABAQUS/EXPLICIT建立了 Q235B的GTN拉伸力学模型,研究微孔洞各项参数对于所建立GTN模型精确性的影响,并且对各项参数进行优化提高GTN模型的准确性。(2)分析声发射噪声的主要形成原因,将传统小波阈值降噪应用到声发射信号处理中,通过改进阈值函数以及阈值克服了传统阈值降噪的缺陷,从而提高信号的信噪比。并且将改进的算法应用到声发射信号处理中,剔除噪声干扰提高提取出声发射特征参数的准确性。(3)选取孔洞扩张比作为损伤力学参数,分析Q235B试样拉伸中的弹性、屈服、强化以及断裂四个阶段的应力、应力三轴度、等效塑性应变以及孔洞体积分数的变化情况,并且同时分析声发射能量计数在四个阶段的变化情况,研究声发射参数与损伤特征量的内在联系,从而建立起以孔洞扩张比为参数的损伤与声发射能量计数之间的定量关系。