近年来,全球汽车生产量保持平稳增长的趋势,中国逐渐成长为汽车生产第一大国,国内行业内竞争压力不断增大,各企业力求降低自身生产经营成本,在市场上获得先发优势。汽车物流作为生产过程中的重要一环,物流成本占到总生产成本的10%左右,而中国汽车生产物流成本占比远高于平均水平。零部件入厂物流环节作为实现精益生产的开端,不仅直接影响到汽车物流系统的整体成本,还会影响到后续各个环节的运作效率和成本。因此,其过程优化和成本控制已经成为各大汽车生产厂商关注的重点。本文针对汽车供应链精益化生产的现状,研究零部件集货中心循环取货路径计划存在的问题,引入卸货时间窗的概念,设计供应商节点需求可拆分的数学模型,以降低汽车零部件循环取货过程中的车辆运输成本。本文还根据所设计模型的特点设计禁忌搜索算法进行求解,改进初始解及邻域搜索算法,通过实验数据证明该算法的有效性。最后,将本方案运用到实际生产问题中,并与现有方案进行比对,证明本文所提出的方法可以更有效的节约运输成本,保证生产效率。