基于内容的图像检索是当前研究的热点,有效的利用图像的视觉特征是基于内容的图像检索必不可少的部分。然而,当前基于内容的图像检索所利用的特征大多数在全局上考虑,这样图像中的局部信息并不能得到较好的体现,也不能突出图像的重点部分。另一方面,由于局部完整的部分不能有效提出,这对用户某些特定的要求得不到满足。本文在目标分割的基础上进行图像检索,即将图像分割成相对一致性的区域,这样的区域在一定程度上代表了图像中目标(子物体),在目标的基础上提取特征,并在欧氏距离基础上定义距离测度,按目标特征的相似度进行图像检索。在目标分割方面,本文提出了内块和外块的概念,进而提出一种基于内块概念的选择区域种子和确定增长数目的方法,实验结果表明,文中所提出的方法有效地改善了所分割出的目标的形状。在目标特征及其提取方面,本文提出了局部点差的概念,用于表示图像的纹理特征,它对于细纹理图像的分割有较好的效果,在分割的基础上可支持单目标的查询。