地铁车站结构复杂且人流密集,突发火灾事件会造成巨大损失。对地铁车站火灾应急处置辅助决策系统进行研究有助于为火灾应急处置制定合理的解决方案。该系统为不同用户设置相应的功能使用权限,为其提供诸如辅助决策方案制定与信息发布等功能,该系统有助于提高地铁车站火灾应急处置效果和信息化水平。论文的研究内容主要包括以下几个部分:(1)基于地铁突发事件应急处置流程,确定地铁车站火灾应急处置参与人员构成以确定系统用户。通过分析各系统用户的任务职责、层级结构和其对火灾应急处置的流程和措施,确定系统需求。(2)基于知识元理论,对地铁车站火灾案例的灾害体、受灾体和抗灾体三类应急客观事物知识构建灾害体知识元模型、受灾体知识元模型和抗灾体知识元模型,根据知识元模型间的作用关系构建知识元关联属性关系;将各知识元模型依其结构特征划分为“概念-属性状态值-关联属性”,利用知识元模型对地铁车站火灾案例知识进行表示,实现对案例在知识元层级的相似度计算;通过辅助检索规则对特定知识元模型属性的筛选以对案例检索流程进行完善,从而提高案例检索精度。(3)利用产生式知识表示方法对预案知识进行表示,以规则类型、规则条件和规则结果对预案内容进行描述;基于一阶谓词逻辑表示法和预案知识,构建规则条件的“谓词名”及其“参数”映射关系;随后将相关人员的火灾处置措施做为规则结论并与规则条件建立映射关系从而实现对推理规则的构建。(4)以某地铁火灾事件为例对辅助决策模型进行验证。通过地铁车站火灾案例知识模型对7项应急案例进行表示以建立案例库;随后分别对地铁火灾事件与应急案例在知识元关联属性、灾害体知识元和受灾体知识元的相似度进行计算,得到两项符合阈值要求的相似度分别为0.61和0.69的应急案例,通过设置辅助检索规则对结果筛选,获得相似度为0.69应急案例,借助规则推理语言生成某站务人员的应急处置措施,最后对应急案例处置措施与规则推理结果整合分析,进而对系统辅助决策模型进行了验证。(5)地铁车站火灾应急处置辅助决策系统原型设计。主要对系统辅助决策模块各子功能实现方法和重点、规则推理语言与系统主程序数据传输接口和调用进行研究,基于系统各项需求对系统的总体结构、各功能模块、数据库表和系统操作界面进行设计。