作业车间调度相关论文
智能制造是我国制造业发展的必然趋势,而智能车间调度是制造业升级和深化“两化融合”的关键技术。主要研究强化学习算法在车间调度......
针对生产过程对环境的巨大影响,提出一种基于贝叶斯统计的混合分布估计算法(Hybrid Bayesian-Statistical-Based Estimation of Dis......
柔性作业车间调度是目前加工系统中的一个重要调度问题,对于该问题的解决方法大都存在速度较慢等缺陷,提出一种改进的Q-learning算法......
期刊
我国制造业在市场中占有较大的比重,同时在经济构成中也有着非常重要的影响。如今的制造业已经开始从传统生产模式向先进制造模式......
为解决自动化仪表检测工作中的作业车间调度问题以提高其工作效率,提出一种基于生命力选择的精英鲸鱼优化算法.利用生命力选择方法......
车间调度是对整个生产车间进行控制、优化与管理的核心环节。基于动态作业车间的有效调度算法可以降低制造成本,缩短产品交付时间,......
针对柔性作业车间生产过程中的预防性维护方案难以有效预测设备故障造成的维护过量和不足等问题进行了研究.为了有效应对这种情况,......
针对作业车间调度问题(Job shop scheduling problem,JSP),以优化最大完工时间为目标,提出一种路径重连和禁忌搜索混合算法.结合JS......
高层建筑不断地涌现使电梯应用得越来越广泛,电梯的服务质量越发受到重视,单台电梯往往难以满足建筑内的交通需求。为缩短人们的候......
混合多处理任务作业车间调度(Hybrid Job-shop Scheduling with Multiprocessor Task,HJSMT)是作业车间调度和多处理机任务调度的......
随着自动化设备在生产中的投入使用和人力成本的提高,企业如何高效率、低成本、少人化的满足生产要求,成为提升企业核心竞争力的关......
针对初始种群对遗传算法求解作业车间调度结果影响较大的问题,提出基于关联规则的作业车间调度问题改进遗传算法(association rule......
电磁场优化算法是目前一种比较新颖的群智能优化算法,其利用不同极性电磁场所产生的引斥力,使电磁粒子朝最优解移动.针对标准电磁......
针对最小化完工时间的作业车间调度问题(JSP),提出改进麻雀搜索算法(ISSA).首先设计有效的编码转换方式,形成JSP离散决策空间与麻......
由于传统车间调度方法实时响应能力有限,难以在复杂调度环境中取得良好效果,提出一种基于深度Q网络的深度强化学习算法.该方法结合......
针对已有的启发式算法在应用于带有缓存约束的作业车间调度时求解精度不高的问题,提出将解决方案从工件层级扩展到工序层级,并采用......
针对以最小化最大完工时间为优化目标的作业车间调度问题,提出一种基于块结构邻域搜索的遗传算法.采用基于工序的编码方法进行个体......
本文针对 AGV 运输的作业车间调度问题特点,综合考虑工件调度、AGV 运输任务调度、AGV 充电约束以及 AGV 数量等因素,对 考虑 AGV ......
针对智能工厂中基于数据的作业车间调度问题,提出结合新的复合调度规则和深度强化学习的调度方法。对车间数据进行预处理并得到对......
进阶生产规划及排程系统(APS)是智能制造的核心环节之一。为解决发动机缸体混流装配生产线排产问题,建立了其通用数学模型和析取图......
现实世界中很多实际问题需要同时优化相互竞争和相互制约的多个目标。对于这类多目标优化问题,最优解的个数往往不是唯一的,而是一组......
本文研究了遗传算法在函数优化、生产调度和自动控制三方面的应用,在函数优化方面,详细研究了求多峰函数的最大值问题;在生产调度方面......
随着科学技术的不断进步和生产力的飞速发展,消费者的需求越来越多样化与个性化,为了满足市场需求,制造企业逐渐从原来一元化、单......
用反馈神经网络优化方法求解组合优化问题是一条崭新的、具有很大潜力的途径。本文对反馈神经网络优化方法及其在作业车间调度(JSP......
多智能体技术是目前人工智能领域的研究热点,它对解决具有空间分布特点的复杂问题有着独特的优势,是一种具有重要研究意义和应用价值......
车间调度是对车间生产过程的控制与规划,是企业进行有效生产管理的核心,对企业的生产经济效益起着十分重要的作用,而作业车间调度......
作业车间调度(Job Shop Scheduling)是在车间层资源约束条件下实现生产任务优化的过程。现有作业车间调度研究多基于理想的作业车......
作业车间调度(Job-Shop)问题是求解满足顺序约束要求和任务配置的资源分配问题,有效地求解该问题对于提供生产效率、降低生产成本......
离散制造企业中,优化生产调度是缩短产品生产周期、提高企业按期交货能力的重要举措。为此,本文将从生产控制模型、车间作业调度算......
车间作为机械加工企业创造利润的执行单元一直受到企业的关注,但目前车间用于非加工性的时间占总时间的比例较大,很长时间作业在流动......
生产调度作为一个关键模块,是整个先进生产制造系统实现管理技术、运筹技术、优化技术、自动化与计算机技术发展的核心。有效的调度......
作业车间调度问题(Job-shop scheduling,JSP)是生产制造类企业中的一个常见问题,由于其固有的计算复杂性,对于较大规模的问题,很难找到......
遗传算法是一种模拟生物进化过程的随机搜索算法,其自组织、自适应、自学习和种群进化能力使其适合于大规模复杂优化问题。它将问题......
工艺规划和车间调度是多品种小批量企业生产制造中两个核心的子系统,但这两个子系统集成度不高易造成实际生产脱节的缺点,本文针对......
作业车间调度问题具有计算复杂性、动态约束性、多目标性等特点,被证明是典型NP困难问题,近几年各种智能计算方法被引入到作业调度......
随着社会的发展和科技的进步,人们在实际的工程应用中遇到了越来越多的复杂优化问题,它们大多具有大规模性、非线性、多约束性等特点......
作业车间调度问题是制造系统设计中的一个重要问题。作业车间调度系统中,包括一个n个作业的工件集合和一个m台机器的设备集,其中每......
作业车间调度问题(JSSP)是一个典型的NP-难问题,也是迄今为止所有组合优化问题中最难问题之一,同时在工程应用中有着十分重要的意......
针对以往车间调度系统只能适应某个具体车间环境,且只能得到时间最短,成本最低,设备负荷平衡等一个目标评价标准的调度方案的缺点,......
生产调度问题,包括离散型的作业车间调度问题(JSP),流水车间调度问题(FSP),和连续型的流程工业调度问题(PIP)都是具有强约束,多目标的N......
作业车间调度问题是公认的最难的组合优化问题之一,也是一个典型的NP 难度问题。研究作业车间调度问题具有很高的理论价值。同时,作......
制造业信息化给传统制造企业的经营过程带来了深刻的变革,面对越来越复杂的制造流程,基于传统组织架构职能部门的协作难以从整体上......
智能工厂是实现智能制造的重要载体,而生产调度是保证智能工厂高效运行的关键。智能工厂作业车间利用传感器、制造物联等技术感知......