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齿轮箱是机械设备中传递动力和旋转运动的最重要部件，为了保证齿轮箱能在高效率、高精度、高载荷条件下连续正常工作，对齿轮箱故障的分析与研究变得越来越重要。提取故障特征信息是齿轮箱故障诊断的关键，而信号处理是特征提取的最常用方法之一，由于齿轮箱振动信号的采集比较方便且能很好的表征出故障特征信息，因此，本文将主要分析与处理在齿轮箱旋转过程中获取的振动信号。实验中采集到的振动信号成分复杂且有较强的非平稳性，使信号的特征被湮没掉，造成信号分析的不准确。本论文利用基于遗传算法优化的匹配追踪（GAM