随着云应用种类的不断增多及数量的持续增长，云用户对响应性能的需求呈现出多样化趋势，同时云计算中心对其节能水平的要求越来越高。为了在保证云计算中心节能效果的前提下，提高云用户请求对于响应性能的需求，面向云数据中心的云虚拟机引入(N,T)休眠机制，提出一种虚拟机调度策略。
　　首先，兼顾云计算中心的节能效果与云用户请求的响应性能，引入(N,T)休眠机制，提出基于(N,T)休眠机制的云计算中心调度策略。结合唤醒阈值N及长度为T的休眠计时器，建立同步多重休假随机模型，构造二维Markov链，运用矩阵几何解方法进行模型的理论分析。
　　其次，为了进一步研究响应性能更高的云计算中心的调度策略，引入休眠延迟机制，提出融合休眠延迟与(N,T)休眠机制的云虚拟机调度策略。建立同步多重休假随机模型，刻画节能策略的随机行为。运用拟生灭过程及矩阵几何解方法，构造二维Markov链，评估云用户请求平均响应时间及云系统节能水平等性能指标。
　　然后，在休眠延迟与(N,T)休眠机制的同步多重休眠虚拟机节能策略的基础上，为了使云系统更符合实际，引入启动过程，提出带有启动过程、休眠延迟与(N,T)休眠机制的同步多重休假模型。运用拟生灭过程及矩阵几何解方法，构造二维Markov链对所建立的休假模型进行系统分析。
　　最后，进行数值实验和仿真实验，定量分析休眠参数与唤醒阈值等系统参数对云系统节能水平及云用户请求平均响应时间的影响，评估所提出策略的有效性以及所建立模型的合理性。权衡不同性能指标，建立系统成本函数，通过改进飞蛾扑火优化算法，给出云数据中心节能策略的联合优化结果。