随着互联网在经济领域的逐渐推进,网络消费作为一种新的消费方式逐渐受到消费者的追捧。B2C发展持续强劲,网络信用消费崛起,新零售时刻,线上线下资源融合等为电子商务带来了新机遇,但也带来了日益激烈的竞争。忠诚顾客是能为企业创造重要价值的客户群体,建立稳定的忠诚顾客群,进而实现客户链式反应增值,抓住顾客就等于抓住了企业的发展,企业需要实施有效的营销手段,实现忠诚顾客的识别与保留。精准营销是一种营销效率更高,成本更低,依托大数据资源实现客户细分和顾客保留的手段。“顾客画像”“个性化的推荐引擎”“客户关系管理”等在网络消费中广泛应用,但也存在着客户细分存在弊端影响营销效果,客户价值评价指标单一等问题。因此,基于忠诚顾客细分,进一步实现客户保留,并且切合网络消费发展现状的需要构建网络消费忠诚顾客评价体系。精准营销关心忠诚客户,客户理论的重点在于客户保留。客户保留最有效的方式是提高客户对企业的忠诚。客户忠诚是客户对企业的感知、态度和行为。区别于“行为”“态度”测量法的评价体系,结合琼斯和萨塞的顾客满意-顾客忠诚关系模型,文章构建了情感变量、行为变量、感知变量为一级指标的评价体系。指标的构建遵循全面性、可量化、系统性原则。其中,情感变量包括对平台商品的关注和参与站内互动;行为变量包括重复购买行为,信用消费行为,分享行为;感知变量包括利得变量和利失变量。为了进行量化,设置了第三级指标,三级指标是企业能够从平台上获取的顾客数据。文章使用了问卷调查法对评价体系进行验证,根据网络消费者的属性特征,共收回305份有效问卷。为实现系统性原则,利用层次分析法对各项指标进行赋权,体现各个指标的重要程度的区别,进而构建了评价权重体系。最后以天猫商城的100位顾客为实例对象,将评价体系进行了实例运用并得出相关结论。